在下面的代码中。我得到了 x1 的预期结果
import numpy as np
x1 = np.arange(0.5, 10.4, 0.8)
print(x1)
[ 0.5 1.3 2.1 2.9 3.7 4.5 5.3 6.1 6.9 7.7 8.5 9.3 10.1]
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但在下面的代码中,当我设置 dtype=int 时,为什么 x2 的结果不是[ 0 1 2 2 3 4 5 6 6 7 8 9 10],而是我得到 x2 的值,因为[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]最后一个值 12 超过了 10.4 的最终值。请澄清我对此的概念。
import numpy as np
x2 = np.arange(0.5, 10.4, 0.8, dtype=int)
print(x2)
[ …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 什么是isnumeric()hive 0.10中T-SQL 函数的替代品?
http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms186272.aspx
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 为什么我在下面的代码中没有将 list1 和 list2 的列表大小设置为 1000:
我的主要方法代码如下:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
for(int j=0; j<2; j++) {
executor.submit(new Worker(j));
}
executor.shutdown();
System.out.println("All tasks submitted: ");
try {
executor.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);
} catch (InterruptedException e) {
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Time taken: " + (end - start));
System.out.println("List1: " + list1.size() + "; List2: " + list2.size());
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在这里Worker上课:
class Worker implements Runnable{
private int id;
public Worker(int id) {
this.id = id;
}
private Random random = new Random(); …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)