如何在没有模拟器的情况下在eclipse中测试应用程序？我有一个Android手机,我想直接在手机上测试应用程序.

更新:我想使用手机开发整个应用程序.我讨厌模拟器,因为它在我的电脑上很慢.此外,我的应用程序需要GPS,我可以使用手机更好地处理这个问题.

我想在一个pandas dataframe. 我有两个从服务器下载数据的想法，一种方法是使用SQL连接和检索数据，一种方法是单独下载数据帧并使用 pandas.merge 合并它们。

SQL 连接

当我想将数据下载到pandas.

query='''SELECT table1.c1, table2.c2
    FROM table1
    INNER JOIN table2 ON table1.ID=table2.ID where condidtion;'''
df = pd.read_sql(query,engine)

熊猫合并

df1 = pd.read_sql('select c1 from table1 where condition;',engine)
df2 = pd.read_sql('select c2 from table2 where condition;',engine)
df = pd.merge(df1,df2,on='ID', how='inner')

哪个更快？假设我想对 2 个以上的表和 2 列执行此操作。有什么更好的主意吗？如果有必要知道我使用PostgreSQL.

我在大多数 Python 项目中使用预提交，并且在其中许多项目中，我需要使用 pylint 作为本地存储库。当我想要提交时，我总是必须激活 python venv 然后提交；否则，我会收到以下错误：

black....................................................................Passed
pylint...................................................................Failed
- hook id: pylint
- exit code: 1

Executable `pylint` not found

当我使用vscode版本控制提交时，我得到同样的错误；我搜索了这个问题，但没有找到任何解决方案来避免 VSCode 中的错误。

这是我的典型.pre-commit-config.yaml：

repos:
-   repo: https://github.com/ambv/black
    rev: 21.9b0
    hooks:
    - id: black
      language_version: python3.8
      exclude: admin_web/urls\.py
-   repo: local
    hooks:
    -   id: pylint
        name: pylint
        entry: pylint
        language: python
        types: [python]
        args: 
         - --rcfile=.pylintrc

假设我想将以下数据分类为12类:

   no.     grades
    0      9.08
    1      8.31
    2      7.42
    3      7.42
    4      7.42
    5      7.46
    6      9.67
    7     11.77
    8      8.81
    9      6.44
    10     9.40
    11     9.06
    12    10.52
    13     6.19
    14     5.04
    15     5.04
    16     9.44
    17     5.87
    18     2.67
    19     6.99
    20     9.08
    21     6.64
    22     4.83
    23     4.47
    24     6.61
    25     6.61
    26     7.42
    27     6.42
    28    10.00
    29     9.11

可以这样做:

df.a[df.a <= 1 and df.a>0] = 1
df.a[df.a <= 2 and df.a>1] = 2
.
. …

我想要做的非常简单，并且有一个我无法理解的语法错误：

我有一个包含一些对象的数组，我想使用这些对象的某些值创建另一个数组：

let fields = [{type:'a',label:'email'},{type:'b',label:'name'},{type:'a',label:'tel'}]
let respone = []

// different implementation
fields.map(item => {
   respone.push({item.label: ''}) } )
`Uncaught SyntaxError: Unexpected token .`


fields.map(item => {
   respone = [...response, {item.label: ''}]  } )
`Uncaught SyntaxError: Unexpected token .`



fields.map(item => {
   respone = [...response, {item['label']: ''}]  } )
`Uncaught SyntaxError: Unexpected token [`

显然错误来自创建对象{item['label']: ''}。这些错误的原因是什么，从现有对象值创建新对象的最佳方法是什么。

任何人都可以帮助我使用 Databricks 和 Azure 功能吗？我正在尝试将数据块 JSON 输出传递给 ADF 作业中的 azure 函数体，这可能吗？如果是，如何？如果否，还有什么其他替代方法可以做同样的事情？

有很多次我想在我的脚本中使用相同的包,我主要从上一个脚本中复制粘贴包.我想停止这项工作并使用一个简单的函数运行所有主题,今天我试试这个:

def econometrics():
    print("Econometrics is starting")
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import statsmodels.formula.api as smf
    import statsmodels.api as sm
    import matplotlib.pyplot as plt
    print("Econometrics is started")

econometrics()

函数运行没有错误,但是当我从包调用一些方法时,我得到这样的错误:名称'plt'没有定义

这段代码出了什么问题？无论如何定义功能来做到这一点？

我有一个像下面这样的字符串:

"sring = [[61252,'1','1','30000','2617','2677','15000','1'],[61252,'2','2','72590','2615','2678','15000','1'],[61252,'3','1','9354','2608','2690','709','1']]"

我想将它转换为常规列表,如:

list = [[61252,'1','1','30000','2617','2677','15000','1'],[61252,'2','2','72590','2615','2678','15000','1'],[61252,'3','1','9354','2608','2690','709','1']]

然后我可以解析它或做任何可以用列表做的事情.我试图拆分字符串,但它不起作用,因为结果是一个字符串.

我甚至尝试使用exec函数转换它:

exec('func = lambda : {}; func()').string

但它不会返回任何东西.有没有(干净的)方法将这种字符串转换为适当的列表？

我有一个像这样的数据框：

Index ID  Industry  years_spend       asset
6646  892         4            4  144.977037
2347  315        10            8  137.749138
7342  985         1            5  104.310217
137    18         5            5  156.593396
2840  381        11            2  229.538828
6579  883        11            1  171.380125
1776  235         4            7  217.734377
2691  361         1            2  148.865341
815   110        15            4  233.309491
2932  393        17            5  187.281724

我想为 Industry X Years_spend 创建虚拟变量，它会创建变量len(df.Industry.value_counts()) * len(df.years_spend.value_counts())，例如，对于具有 Industry==1 的所有行，d_11_4 = 1，并且 Years Spend=4，否则 d_11_4 = 0。然后我可以使用这些变量进行一些回归工作。

我知道我可以使用 df.groupby(['Industry','years_spend']) 创建像我想要的那样的组，并且我知道我可以使用以下patsy语法为一列创建这样的变量statsmodels …

我正在使用 sqlalchemy 的分页对我的查询进行分页，如下所示，但在我的首页中，我想实现下一个按钮（或数字页面导航链接，如 1,2,3,4..），当它到达最后一页时我不想向用户显示下一个按钮（或知道页面导航中可用的最大页面数）。我不想在 sqlalchemy 中使用另一个数据库查询。实现这一目标最方便的方法是什么？

我正在使用以下分页：

Blog.query.filter(Blog.title.like("%"+query+"%")).paginate(page=start,per_page=size).items

一种方法可能是检查它是否返回与我大小相同的项目的确切数量，或者不是我现在正在做的事情，如果不是，它就是最后一个，但它不满足所有计数和大小的余数为零的极端情况。