我已经看到有关Tensorflow的GPU内存的几个问题,但我已经将它安装在没有GPU支持的Pine64上.
这意味着我使用非常有限的资源(仅限CPU和RAM)运行它,而Tensorflow似乎想要一切,完全冻结我的机器.
有没有办法限制分配给Tensorflow的处理能力和内存量?类似于bazel自己--local_resources旗帜的东西?
--local_resources
python memory-management cpu-usage tensorflow
我在Python 2.7上寻找一个等同的服装,我发现了这两个变种: PyMinuit和 iMinuit.
我的问题是:它们之间有什么区别?
两者都使用了Seal 1.7.9 Minuit,并且在一些2D高斯拟合测试中我都给出了相同的答案.那么,除了安装方法(iMinuit更容易)之外,我为什么要选择一个呢?
谢谢你的帮助!的xD
PS我试图标记iminuit但我无法创建新标签... = /
python minimization pyminuit iminuit
python ×2
cpu-usage ×1
iminuit ×1
memory-management ×1
minimization ×1
pyminuit ×1
tensorflow ×1