小编Vik*_*del的帖子

Hbase FuzzyRowFilter如何跳跃键工作

我知道模糊行滤波器首先将两个参数作为行键,第二个作为模糊逻辑.我从相应的java类FuzzyRowFilter中理解的是,过滤器评估当前行并尝试计算与模糊逻辑匹配的下一个更高的行键,并跳转非匹配键.

我无法理解以下事情

扫描如何跳转某些行键?它是否使用Get获取并比较当前行键.扫描如何知道下一个匹配的行键存在的位置?没有进行全扫描(如果它跳转)

hbase bigdata hfile

10
推荐指数
1
解决办法
3549
查看次数

为什么Spark reduceByKey的结果不一致

我试图通过使用scala的spark来计算每行的迭代次数.
以下是我的意见:

1 vikram
2 sachin
3 shobit
4 alok
5 akul
5 akul
1 vikram
1 vikram
3 shobit
10 ashu
5 akul
1 vikram
2 sachin
7 vikram

现在我创建2个单独的RDD,如下所示.

val f1 = sc.textFile("hdfs:///path to above data file")
val m1 = f1.map( s => (s.split(" ")(0),1) ) //creating a tuple (key,1)
//now if i create a RDD as
val rd1 = m1.reduceByKey((a,b) => a+b )
rd1.collect().foreach(println)
//I get a proper output i.e (it gives correct output every time)
//output: …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

hadoop scala apache-spark

4
推荐指数
1
解决办法
411
查看次数

标签 统计

apache-spark ×1

bigdata ×1

hadoop ×1

hbase ×1

hfile ×1

scala ×1