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如何修改NumPy数组的特定行或列？

例如,我有一个NumPy数组,如下所示:

P = array([[1, 2, 3],
           [4, 5, 6]])

如何更改第一行的元素[1, 2, 3],[7, 8, 9]以便P将成为:

P = array([[7, 8, 9],
           [4, 5, 6]])

同样,如何将第一列值更改[2, 5]为[7, 8]？

P = array([[1, 7, 3],
           [4, 8, 6]])

在xcode 5中使用故事板如何在AutoLayout ON的情况下制作完全可操作的垂直滚动滚动视图？
考虑到子视图具有层次结构:

  1.UIView  
    2.UIScrollView
      3.UIView (lets call this UIDetailView to make things easier)

请具体从代码到约束,以使任何视图更小等.

从 numpy 数组中删除元素同时检索其初始位置的最快方法是什么？以下代码不会返回应返回的所有元素：

list = []
for pos,i in enumerate(ARRAY):
    if i < some_condition:
        list.append(pos)  #This is where the loop fails

for _ in list:
    ARRAY = np.delete(ARRAY, _)

对于二阶ODE（Python中的dopri5方法），以下代码始终会导致错误：C:\Users\MY\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\integrate\_ode.py:1019: UserWarning: dopri5: larger nmax is needed self.messages.get(idid, 'Unexpected idid=%s' % idid))。我更改了参数，但似乎无济于事。即使设置nsteps=100000也不起作用。还有其他方法可以解决这个问题，而不仅仅是增加nsteps？

from scipy.integrate import ode
import numpy as np

def fun(t, y):
    return np.array([y[1], -3/t*y[1] + 7/(t**6)*y[0]])

yinit = np.array([0.01, 0.2])

dt = 0.01
t_stop = 2

solver = ode(fun).set_integrator('dopri5', nsteps=100000).set_initial_value(yinit)
solver.t = 0.001
t_RK4_sci = [0]
x_RK4_sci = [yinit]
while solver.successful() and solver.t < t_stop:
    solver.integrate(solver.t+dt, step=True)
    t_RK4_sci.append(solver.t)
    x_RK4_sci.append(solver.y)
t_RK4_sci = np.array(t_RK4_sci)
x_RK4_sci = np.array(x_RK4_sci)