我试图按文档读取mongodb集合文档,以便获取每条记录加密记录中的一些字段并将其放回数据库.
for record in coll.find():
#modifying record here
coll.update(record)
这导致严重的问题,即已经更新的文档被光标再次读取,同一文档再次在循环中处理(同一文档试图再次更新)
希望这可能是解决问题的方法之一.
list_coll = [record for record in coll.find()]
for rec in list_coll:
#modifying record
coll.update(rec)
但这是最好的做法吗？即如果集合很大会发生什么？可以大的list_coll导致ram溢出？请建议我这样做的最佳方式.
谢谢
我们的 Amazon Redshift 位于私有子网中，不对互联网开放。所以我们想从 PowerBI 在线服务连接到 Redshift。
因此，我们在 AWS VPC 中安装了 powerBI desktop，并且能够连接到 redshift，因为它们都在同一个私有子网中。
我们安装在可以访问 db 的同一私有子网内的本地 Windows 网关上。
已将 redshift pbix 文件发布到 power bi 服务，但无法连接到我们的 redshift 集群。
甚至网关也没有显示 redshift 数据源的选项。
所以我的问题是，我们如何从 PowerBI 服务连接到 redshift（不是公开可用的）。
我是文本分类技术的新手,我想知道文本分类的N-gram方法与基于文本分类的其他分类器(决策树,KNN,SVM)之间的区别.
我想知道哪一个更好,n-gram是否属于分类器？n-gram是否克服了分类器技术的任何缺点？
我在哪里可以获得有关所有这些技术的比较信息.
提前致谢.
classification machine-learning data-mining n-gram text-classification