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根据条件熊猫重置累计和

我有一个像这样的数据框:

customer spend hurdle 
A         20    50      
A         31    50      
A         20    50      
B         50    100     
B         51    100    
B         30    100     
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我要计算“累积”的其他列,当“累积”总和大于或等于障碍时,该列将基于同一客户重置,如下所示:

customer spend hurdle Cumulative 
A         20    50      20
A         31    50      51
A         20    50      20
B         50    100     50
B         51    100    101
B         30    100     30
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我在熊猫中使用cumsumgroupby,但我不知道如何根据情况重设它。

以下是我当前使用的代码:

df1['cum_sum'] = df1.groupby(['customer'])['spend'].apply(lambda x: x.cumsum())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我知道这只是正常的累计金额。非常感谢您的帮助。

python dataframe pandas cumsum

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