小编rag*_*esz的帖子

我查看了统计模型的示例，但没有看到很多将交叉验证应用于时间序列的示例。

假设我有这样的东西

`In [1]: from __future__ import print_function

In [2]: import numpy as np

In [3]: import statsmodels.api as sm
import pandas as pd
from statsmodels.tsa.arima_process import arma_generate_sample
np.random.seed(12345)

In [4]: import pandas as pd

In [5]: from statsmodels.tsa.arima_process import arma_generate_sample

In [6]: np.random.seed(12345)

In [7]: arparams = np.array([.75, -.25])

In [8]: maparams = np.array([.65, .35])

In [9]:

In [9]: arparams = np.r_[1, -arparams]

In [10]: maparam = np.r_[1, maparams]

In [11]: nobs = 250

In [12]: y = arma_generate_sample(arparams, …

如何将现有xlsxExcel 文件转换为xls同时保留 Excel 文件格式？我使用 Anaconda Python 3，所以我不确定我可以使用xlutils......conda install xlutils由于很多不兼容，我无法安装它。所以现在我使用没有以下代码的代码xlutils.copy()：

import xlrd, xlwt

wb = xlrd.open_workbook(my_xlsx_excel_file)
# wb = xlutils.copy(wb)
wb.save(my_xlsx_excel_file[:-1])

我得到这个错误：

AttributeError: 'Book' object has no attribute 'save'

谢谢！

是否可以将Spyder的IPython控制台设置为像Jupyter Notebook的IPython单元格一样可水平滚动？我知道我可以设置pandas选项(例如.pd.set_option('display.width', 1000)和pd.set_option('display.max_columns', 50)),但在这种情况下,我的最后一列的行位于我的第一列的行下.我希望列中的列彼此相邻.

谢谢!

我想unique在groupby聚合中使用,但我不想nan在unique结果中使用.

示例数据框:

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 1, 1, pd.np.nan, 3, 3], 'b': [0,0,1,1,1,1,1],
    'c': ['foo', pd.np.nan, 'bar', 'foo', 'baz', 'foo', 'bar']})

       a  b    c
0 1.0000  0  foo
1 2.0000  0  NaN
2 1.0000  1  bar
3 1.0000  1  foo
4    nan  1  baz
5 3.0000  1  foo
6 3.0000  1  bar

而且groupby:

df.groupby('b').agg({'a': ['min', 'max', 'unique'], 'c': ['first', 'last', 'unique']})

结果是:

       a                             c                      
     min    max           unique first last …

我想从一个有两列的 csv 文件 (psc.csv) 中读取，如下所示：

cellname,scrambling
UER1100A,128
UER1100B,129
UER1100C,130
UER1300A,1
UER1300B,2
UER1300C,3
UER1400H,128

并将整个文件放入一个字典中，这样字典将如下所示：

{'UER1100A': '128' , 'UER1100B': '129' , 'UER1100C': '130' ,  ...}

我尝试使用csv如下模块，但它返回混合输出并在单独的字典中。解决办法是什么？
我的代码：

#!/usr/bin/python3
import csv
with open('psc.csv', newline='') as pscfile:
    reader = csv.DictReader(pscfile)
    for row in reader:
        print(row)

如何y-axis在数字和图表中修改比例？我想要这样的东西:my_figure.y_range.end = my_figure.y_range.end * 1.3

所以我想要更高一些y-axis.谢谢!

如何在 Windows 上获取系统环境变量？使用以下代码，我只获得用户环境变量：

os.environ['PATH']

或者这返回相同的：

os.getenv('PATH')

谢谢！

我可以使用以下代码在图上绘制我的单头数据框：

plt.table(cellText=df.round(4).values, cellLoc='center', bbox=[0.225, 1, 0.7, 0.15],
    rowLabels=['  {}  '.format(i) for i in df.index], rowLoc='center',
    rowColours=['silver']*len(df.index), colLabels=df.columns, colLoc='center',
    colColours=['lightgrey']*len(df.columns), colWidths=[0.1]*len(df.columns))

我的问题是：是否可以绘制具有多索引列的数据框？我想要两个单独的“行”用于我的多标题，因此一个标题行中的元组不好。如果可能的话，我想在两个标题上应用上述样式（颜色）（为多标题设置不同的颜色会很棒）。

这是一个示例数据框：

df = pd.DataFrame([[11, 22], [13, 23]],
    columns=pd.MultiIndex.from_tuples([('main', 'sub_1'), ('main', 'sub_2')]))

结果：

             main
    sub_1   sub_2
0      11      22
1      13      23

我已经读过这个,这个和这个帖子但是我不知道为什么quotechar不起作用pd.read_csv()(Python 3,pandas 0.18.0和0.18.1).我怎么能读这样的数据帧:

"column1","column2", "column3", "column4", "column5", "column6"
"AM", 7, "1", "SD", "SD", "CR"
"AM", 8, "1,2 ,3", "PR, SD,SD", "PR ; , SD,SD", "PR , ,, SD ,SD"
"AM", 1, "2", "SD", "SD", "SD"

我想要以下结果:

Out[116]: 
  column1  column2 column3    column4       column5        column6
0      AM        7       1         SD            SD             CR
1      AM        8  1,2 ,3  PR, SD,SD  PR ; , SD,SD  PR , ,, SD,SD
2      AM        1       2         SD …

我有这个数据帧df由两列的ID和Date:

ID    Date
4    1/1/2008
3    1/1/2007
2   9/23/2010
2    6/3/1998
2    1/1/2001 # Note this date should be before "6/3/1998" for ID# 2
1   4/30/2003

我要排序df的ID和Date降序排列(最大- >最小的),但是当我尝试下面的脚本这似乎不工作:

print df.sort_values(by=["ID", "Date"], ascending=["False", "False"])

输出应按此降序排列:

ID    Date
4    1/1/2008
3    1/1/2007
2   9/23/2010
2    1/1/2001 
2    6/3/1998
1   4/30/2003

知道如何按正确的降序对日期进行排序？