我创建了一组checkboxGroupInput使用下面的代码,但它没有正确显示.它看起来像这样:

任何想法如何强制在Shiny中正确对齐?
uiOutput(outputId = "numSelector")
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output$numSelector <- renderUI({
out <- checkboxGroupInput(
inputId = "numSelector",
label = "Select the numbers to filter on:",
choices = selectRange(input$dataName),
inline = TRUE
)
return(out)
})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我需要将绘图保存为.png并同时显示绘图而不重复代码.有一种优雅的方式吗?在RStudio for MAC上工作.
我可以让它像贝娄那样工作,但我不喜欢它.
#Step1: save the plot
png("myplot.png")
#plot code
dev.off()
#Step2: to display the plot
#plot code (again!) to display it in RStudio
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干杯,IM
我知道这些问题与PyCharm有关,但Python社区要大得多,有些人可能会使用PyCharm,请不要标记问题.
我正在为服务器和客户端运行Python,zmq代码.我希望以并排模式(分割模式)看到运行(控制台消息),以便更好地分析两者之间的交互.它在"运行"和"终端"之间具有"分离"模式,但在"运行"类别中找不到分割模式.您是否能够以并排模式查看多个运行?是否有任何插件或其他方式使其工作?
谢谢!
这是我第一次接触 Python 下的 ZMQ,我希望服务器在收到来自客户端的请求时发送多行。我在服务器端由 ZMQ 提供的示例中添加的代码是:
with open("test.txt", 'r') as f:
for line in f:
socket.send_string(line.rstrip("\n"))
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问题是如何让服务器发送所有行,或者如何让客户端在服务器完成发送所有行之前不发送请求 test.txt
import zmq
context = zmq.Context()
print("Connecting to hello world server")
socket = context.socket(zmq.REQ)
socket.connect("tcp://localhost:5555")
for request in range(10):
print("Sending request %s" % request)
socket.send(b"Hello")
message = socket.recv()
print("Received reply %s [ %s ]" % (request, message))
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import time
import zmq
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REP)
socket.bind("tcp://*:5555")
while True:
# Wait for next request from client
message = socket.recv()
print("Received …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 尝试实现 apriori 算法并使其达到可以提取所有事务中一起出现的子集的程度。
这就是我所拥有的:
subsets = [set(['Breakfast & Brunch', 'Restaurants']), set(['American (Traditional)', 'Breakfast & Brunch']), set(['American (Traditional)', 'Restaurants']), set(['American (Traditional)', 'Breakfast & Brunch']), set(['Breakfast & Brunch', 'Restaurants']), set(['American (Traditional)', 'Restaurants'])]
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例如set(['Breakfast & Brunch', 'Restaurants'])出现两次,我需要跟踪出现的次数以及相应的模式。
我尝试使用:
from collections import Counter
support_set = Counter()
# some code that generated the list above
support_set.update(subsets)
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但它会产生这个错误:
supported = itemsets_support(transactions, candidates)
File "apriori.py", line 77, in itemsets_support
support_set.update(subsets)
File"/usr/local/Cellar/python/2.7.12/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/collections.py", line 567, in update
self[elem] = self_get(elem, 0) + 1
TypeError: unhashable type: 'set' …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我通过ZeroMQ实现了一个客户端/服务器,我想添加一个嗅探器/监视器来捕获两者之间的通信.
client <---------> server
(REQ) | (REP)
|
|
v
sniffer <-this is what I want to add
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如果客户端/服务器通过套接字5555进行通信,那么我怎么能添加一个嗅探器来监听同一个套接字呢?有没有办法区分哪个消息来自客户端,哪个消息来自服务器?有人可以分享经验吗?
根据Jan的回答编辑
配置将变为:
client [REQ]----->[ROUTER:4444] monitor [DEALER]------->[REP:5555] server
[PUB:7777]
^
|
|
|
|
[SUB]
monitorclient(sniffer) <-this is what I want to add
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箭头显示连接方向(前往绑定端口).
消息流动:
client- > monitor- > server- > monitor- >clientmonitor- >monitorclient有一个更好的图片在这里.
我需要以这样的方式读取文件的行,这将作为具有两个单元的移位寄存器.例如:
with open("filename", 'r') as file:
--first iteration--
present = line1
next = line2
do something
--second iteration--
present = line2
next = line3
do something
--third iteration--
present = line3
next = line 4
do someting
and so on....
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它可以完成,open(file, 'r')但不能保证文件将被关闭,因为脚本可能会因为在最后一次迭代之前"做某事"而停止.
有什么优雅的方式吗?
除了循环之外,是否有一种优雅的方法来测试是否在短语中找到属于列表的单词?我正在考虑像列表理解其中一个apply函数.例如:
words <- c("word1", "word2", "word3")
text <- "This is a text made off of word1 and possibly word2 and so on."
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如果任何单词以文本形式建立并且建立了哪个单词,则输出应返回TRUE.
有人可以用通俗易懂的方式解释它吗?我得到了一些需要libXinerama的安装。最终我使它工作了,但我想知道它的作用以及它如何与系统的其余部分进行交互。
谢谢,
有人可以帮助理解终端窗口中的打印是如何工作的吗?这是一个测试脚本
test_script.py
import telnetlib
HOST = "10.1.1.151"
tn = telnetlib.Telnet(HOST)
tn.open(HOST)
test_var = ["test"]
print test_var
tn_read = tn.read_very_eager()
print tn_read
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脚本从终端运行时的输出:
$ python test_script.py
['test']
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tn_read 应该是类似"用户名:"但它不会打印在终端窗口中.
如果我从解释器运行它,我会得到预期的结果:
>>> tn.read_very_eager()
'\n\rUser Name : '
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从终端调用脚本时,为什么或需要做什么来获得以下输出?
$ python test_script.py
['test']
User Name :
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我们的想法是根据每列特定的值以最快的方式转换数据帧.为简单起见,这里是一个示例,其中列的每个元素与它所属的列的平均值进行比较,如果大于mean(列)则替换为0,否则替换为1.
In [26]: df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]))
In [27]: df
Out[27]:
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
In [28]: df.mean().values.tolist()
Out[28]: [2.5, 3.5, 4.5]
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Snippet bellow,它不是真正的代码,而是更多的例证所需的行为.我使用的apply方法,但它可以是最快的工作.
In [29]: f = lambda x: 0 if x < means else 1
In [30]: df.apply(f)
In [27]: df
Out[27]:
0 1 2
0 0 0 0
1 1 1 1
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这是一个玩具示例,但解决方案必须应用于大数据框架,因此,它必须快速.
干杯!