我读过很多关于比较SQL Azure和Table Service的帖子和文章,他们中的大多数人都说Table Service比SQL Azure更具可扩展性.
抱歉http,我是新用户> _ <但http://azurescope.cloudapp.net/BenchmarkTestCases/ benchmark显示不同的图片.
我的情况.使用SQL Azure:一个包含许多插入的表,每天约172,000,000(每秒2000个).当我在一张表中有200万条记录或9999条至9亿条记录时,我可以期待插入和选择的良好性能吗？
使用表服务:一个包含一定数量分区的表.分区数量可能很大,非常大.
问题1: Table服务在一个表中创建多个,多个分区有一些限制或最佳实践吗？
问题2:在一个分区中我有大量的小实体,就像上面的SQL Azure示例一样.当我在一个分区中有200万条记录或9999亿个实体时,我可以期待插入和选择的良好性能吗？
我知道分片或分区解决方案,但它是一个云服务,云不强大,没有我的代码技能所有工作？
问题3:有人可以向我展示基于SQL Azure和Table Service的大量数据查询的基准吗？
问题4:可能你可以为我的案子建议一个更好的解决方案.