小编Cha*_*lie的帖子

考虑下面的代码块(在Jupyter笔记本中开发),AssertionError由于UserWarning没有触发,因此需要引发一个代码:

%%writefile Game/tests/tests.py
import unittest
import pandas as pd

class TestGame(unittest.TestCase):
    def test_getters(self):
        print('Just before the critical line.')
        with self.assertWarns(UserWarning):
            print('Just testing...')

suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestGame)
unittest.TextTestRunner().run(suite)

对于那些不熟悉jupyter笔记本的人,第一行只是将所有后续行导出到指定的文件中.

现在,如果我执行命令:

python3 tests.py

从终端(我在Ubuntu 14.04上使用Python 3.5.1),我得到一个Runtime Error- 堆栈跟踪如下:

Just before the critical line:
E
======================================================================
ERROR: test_getters (__main__.TestGame)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "tests.py", line 8, in test_getters
    with self.assertWarns(UserWarning):
  File "/opt/anaconda3/lib/python3.5/unittest/case.py", line 225, in __enter__
    for v in sys.modules.values():
RuntimeError: dictionary changed size during …

我希望能够使用多个级别条件（通过逻辑AND连接条件）从多索引数据帧对象中删除行。

考虑以下给出的pandas数据框对象：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = [[1,'x'],[2,'x'],[1,'y'],[2,'y']],
                   index=pd.MultiIndex(levels=[['A','B'],['a','b']],
                                       labels=[[0,1,0,1],[0,1,1,0]],
                                       names=['idx0','idx1']))

print(df) 输出：

           0  1
idx0 idx1      
A    a     1  x
B    b     2  x
A    b     1  y
B    a     2  y

我希望消除其中'idx0'=='A' 和 的行'idx1'=='a'，因此最终结果是：

           0  1
idx0 idx1      
B    b     2  x
     a     2  y
A    b     1  y

在我看来，这似乎无法用该df.drop()方法完成。给出正确结果的“回旋”方式是：

df = pd.concat([df.drop(labels='A',level=0),df.drop(labels='a',level=1)])
df = df.drop_duplicates()

但我认为必须有更好的方法...