我.mat通过scipy.io.loadmat它加载了一个MATLAB 文件,它给了我一个numpy.void对象列表.
有人可以告诉我它们是什么,如何使用它们以及在哪里可以获得一些参考文档？
我必须numpy.ndarray使用int,float或复数创建一个类似于数组的数据.
我希望用numpy.asarray功能做到这一点.
我不想给它一个严格的dtype说法,因为我要复杂的值转换为complex64或complex128,彩车float32或float64等
但是,如果我只是简单地运行numpy.ndarray(some_unknown_data)并查看其结果的dtype,我怎么能理解,数据是数字,而不是对象或字符串或其他什么？
我不得不使用Python math.log(x)函数的值X从(0,...,1).有时x可能太接近于零,Python给我一个错误:
ValueError:数学域错误
我怎么知道,math.log函数定义的领域是什么？
我有一个带有计数的原始内连接查询,直接在Postgres SQL上编写:
SELECT "films"."id" AS "megaId",
COUNT("filmComments"."id") AS "numOfComments"
FROM "films"
INNER JOIN "filmComments"
ON ("films"."id" = "filmComments"."filmId")
GROUP BY "films"."id";
我怎样才能使用普通的SqlAlchemy,而不是connection.execute(sqlCode)？
PS我的SqlAlchemy表类:
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Date, Float
class Film(Base):
__tablename__ = "films"
id = Column(Integer, primary_key = True)
name = Column(String)
rating = Column(Float)
marksCount = Column(Integer)
commentsCount = Column(Integer, index=True)
class FilmComment(Base):
__tablename__ = "filmComments"
id = Column(Integer, primary_key = True)
filmId = Column(Integer, index=True)
rating …我怎样才能参考一个方法,用@property？装饰？
对于简单的方法,:py:meth:工作正常,但不适用于属性:它不会创建指向它们的链接.
我无法从Python脚本运行PEP8检查.
我不想显式运行pep8.exe,因为我想自动执行此检查,并且pep8可执行文件可以放在不同平台上的不同位置.
我有multiProcessing.Process目标函数采用输入和输出队列的对象.
在输出队列中,他们放置了一些数据,即带有内部指针的包装ctypes结构.当然,pickle应该序列化数据的模块会破坏:
ValueError:包含指针的ctypes对象无法进行pickle
我可以以某种方式从我的子进程中获取带有指针的ctypes结构而不将它们转储到文件中吗？
代码如下
# -*- coding: utf-8 -*-
import multiprocessing as mp
from liblinear import *
from liblinearutil import *
def processTarget(inQueue, outQueue):
while(not inQueue.empty()):
inVal = inQueue.get()
#training model
y, x = [1,-1], [{1:inVal, 3:3*inVal}, {1:-1,3:-1}]
prob = problem(y, x)
param = parameter('-c 4 -B 1')
m = train(prob, param)
outQueue.put((inVal * 2, m))
print "done", inVal
inQueue.task_done()
def Main():
processes = []
inQueue = mp.JoinableQueue()
for i in xrange(10):
inQueue.put(i)
outQueue = …我有一些功能，例如
f(x, propagation_speed=scipy.constants.c)
我跑去sphinx-apidoc生成关于他们和他们的文档make html获取最终的 HTML 数据。
唉，狮身人面像扩展了常数并给了我类似的东西
f(x, propagation_speed=299792458.0)
我不能以某种方式禁用文档字符串中的默认值扩展吗？我可以添加一些东西吗conf.py？
我有一个二进制图像：numpy.ndarray(dtype=bool). 它有数百个充满True价值的连接区域。
但我只对一个地区感兴趣。我知道其中一个元素的位置，并想找出这个感兴趣区域的边界框（也可能是这个区域其他点的位置）。
最好的方法是什么？
我有一个 PyQt5 应用程序和大多数用 Python 编写的小部件。我想用 C++ Qt 编写一些小部件以使其更快，然后将其嵌入到我的 PyQt QMainWindow 中。
是否可以？