小编Pie*_*e86的帖子

我正在研究C++,我无法理解下面粗体句子的含义:

来自IBM手册:

以下限制适用于构造函数和析构函数:

• 构造函数和析构函数没有返回类型,也不能返回值.
• 引用和指针不能用于构造函数和析构函数,因为它们的地址不能被使用.
• 无法使用关键字virtual声明构造函数.
• 构造函数和析构函数不能声明为static,const或volatile.
• 联合不能包含具有构造函数或析构函数的类对象.

你能给我举个例子吗？谢谢!

我用我的Gmail帐户配置了msmtp.我显然想避免在配置文件中以纯文本格式编写密码.幸运的是,msmtp提供了passwordeval可用于从可执行文件的输出中获取密码的选项.

问题是:我应该如何使用它？

我在这里找到了以下建议: passwordeval gpg -d /some/path/to/.msmtp.password.gpg

这对我来说没有多大意义:如果有人能够访问我的配置文件,他肯定会设法运行这样的命令并从gpg获取密码.

所以我相信我留下了在二进制可执行文件中混淆密码的唯一选择,即使我几乎到处都读到这很糟糕!

我不可能实现的是:如果sendmail进程正在运行输出正确的传递,否则给出一个假传递.

你的建议？其他(更安全)技巧不同于将传递存储在二进制文件中？

我正在尝试创建一个类似于yapsy的插件框架(不幸的是yapsy不兼容python3).

我的代码看起来像这样:

root
   main.py
   plugins/
       __init__.py
       PluginManager.py
       UI/
           __init__.py
           textui.py

在PluginManager.py中我定义了以下类:

class PluginMetaclass(type):
    def __init__(cls, name, base, attrs):
        if not hasattr(cls, 'registered'):
            cls.registered = []
        else:
            cls.registered.append((name,cls))

class UI_Plugins(object):
    __metaclass__ = PluginMetaclass

    #...some code here....

    def load():
         #...some code here too...

        if "__init__" in  os.path.basename(candidate_filepath):
            sys.path.append(plugin_info['path'])
        try:
            candidateMainFile = open(candidate_filepath+".py","r")  
            exec(candidateMainFile,candidate_globals)
        except Exception as e:
            logging.error("Unable to execute the code in plugin: %s" % candidate_filepath)
            logging.error("\t The following problem occured: %s %s " % (os.linesep, e))
            if "__init__" in  os.path.basename(candidate_filepath): …

以下代码填满了我的所有记忆:

from sys import getsizeof
import numpy

# from http://stackoverflow.com/a/2117379/272471
def getSize(array):
    return getsizeof(array) + len(array) * getsizeof(array[0])


class test():
    def __init__(self):
        pass
    def t(self):
        temp = numpy.zeros([200,100,100])
        A = numpy.zeros([200], dtype = numpy.float64)
        for i in range(200):
            A[i] = numpy.sum( temp[i].diagonal() ) 
        return A

a = test()
memory_usage("before")
c = [a.t() for i in range(100)]
del a
memory_usage("After")
print("Size of c:", float(getSize(c))/1000.0)

输出是:

('>', 'before', 'memory:', 20588, 'KiB  ')
('>', 'After', 'memory:', 1583456, 'KiB  ')
('Size of c:', 8.92) …