当试图获得指定数量的观察值的"计数"时,似乎这些函数中的每一个都起作用,因为它们得到相同的结果.但是这些功能如何在后台以不同的方式运行,以及在哪种情况下将一个功能换成另一个呢?
sum(grade.data$Quiz >= (100*.45))
length(which(grade.data$Quiz >= (100*.45)))
nrow(grade.data[grade.data$Quiz >= (100*.45),])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一台具有4个GPU的服务器(Ubuntu 16.04)。我的团队对此表示赞同,并且我们当前的方法是使用Docker容器化我们所有的工作,并使用来将容器限制为GPU $ NV_GPU=0 nvidia-docker run -ti nvidia/cuda nvidia-smi。当我们都非常清楚谁在使用哪个GPU时,这种方法很好用,但是我们的团队已经壮大,我希望有一种更强大的方法来监视GPU的使用,并禁止在使用GPU时对其进行访问。nvidia-smi是“ GPU-Util”的一个信息通道,但有时当容器中的某人当前将其保留时,GPU可能在某一时刻具有0%的GPU-Util。
您对以下方面有什么建议吗?
$ NV_GPU='gpu_id' nvidia-docker run$ NV_GPU='same_gpu_id' nvidia-docker run我可能也在想这错误的方式,因此欢迎其他想法。谢谢!
如何将多值向量简化为单个观察值?具体来说,处理文本。该解决方案应该是可扩展的。
考虑:
col <- c("This is row 1", "AND THIS IS ROW 2", "Wow, and this is row 3!")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
返回以下内容:
> col
[1] "This is row 1" "AND THIS IS ROW 2" "Wow, and this is row 3!"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所需的解决方案如下所示:
> col
[1] "This is row 1 AND THIS IS ROW 2 Wow, and this is row 3!"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)