小编wub*_*000的帖子

有没有办法选择*除了BigQuery中的[x,y,z列名称]？我看到MySQL的一些解决方案,但不确定它是否适用于BQ.

谢谢.

在Python中,我想编写一个列表解析来迭代2个字典的键的并集.这是一个玩具示例:

A = {"bruno":1, "abe":2}.keys()
B = {"abe":5, "carlton":10}.keys()

>>>[ k for k in A | B ]

我收到错误:

Traceback (most recent call last)
<ipython-input-221-ed92ac3be973> in <module>()
      2 B= {"abe":5, "carlton":10}.keys()
      3 
----> 4 [ k for k in A|B]

TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'list' and 'list'

理解对于1个词典来说效果很好.例如:

>>>[ k for k in A]
['bruno', 'abe']

不确定错误在哪里.我在教科书中跟随一个例子,根据这本书,这种类型的并集和交集运算符应该可以正常工作.请让我知道你的想法.谢谢.

我有一个包含两列的简单表：UserID和Category，每个UserID可以重复几个类别，如下所示：

UserID   Category
------   --------
1         A
1         B
2         C
3         A
3         C
3         B

我想“虚拟化”该表：即创建一个输出表，该表的每个列都有由虚拟变量组成的唯一类别（0/1，取决于UserID是否属于该特定类别）：

UserID    A  B  C
------    -- -- --
1         1  1  0
2         0  0  1
3         1  1  1

我的问题是我有数千个类别（在此示例中不只是3个类别），因此无法使用CASE WHEN语句有效地完成此操作。

所以我的问题是：

1）有没有一种方法可以在不使用数千个CASE WHEN语句的情况下“虚拟化” Google BigQuery中的Category列。

2）这是UDF功能正常工作的情况吗？看起来确实是这样，但是我对BigQuery中的UDF不够了解，无法解决此问题。有人可以帮忙吗？

谢谢。