如果我导入定义属于某个包的同名类的模块,则由于父包的__init__.py而导致它作为Class而不是Module导入.有关详细信息,请参阅不同目录的不同导入结 在Python shell或ipython shell中,如果我这样做
from MyPak import MyMod
MyModule总是作为Class导入,因此我无法重新加载它(reload()仅适用于模块).跑
from MyPak import MyMod
再似乎没有更新类定义.任何人都可以建议一种方法来更新python shell中的类?
PS.无需重新启动python解释器.
pps.万一你手头有代码并想测试它:我实际上是在谈论BioPython,我正在研究Bio.PDB.PDBParser.我有一个ipython shell(v0.10)并编辑PDBParser.py.只是无法在ipython中重新加载它.
所以这就是我所做的:
# start ipython v0.10
import Bio
from Bio.PDB import PDBParser
p = PDBParser()
s = p.get_structure()
# then I make changes,e.g. simply print some text, in PDBParser.py
del Bio
del PDBParser
del s
import Bio # or reload(Bio) without deleting all the objects
from Bio.PDB import PDBParser
p = PDBParser()
s = p.get_structure() # expected output after change not …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如果我导入模块,模块名称将同时显示在sys.modules和globals().如果我再次删除它,它将被删除globals(),但仍然驻留在sys.modules.为什么会这样?
import mymodule
'mymodule' in globals() # True
'mymodule' in sys.modules # True
del mymodule
'mymodule' in globals() # False
'mymodule' in sys.modules # Still True, why?
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我还发现了以下不同之处:
from mypackage import mymodule
'mypackage' in sys.modules # True
'mymodule' in sys.modules # False !
'mypackage.mymodule' in sys.modules # also True !
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
而答案是互补的globals():
'mypackage' in sys.modules # False
'mymodule' in sys.modules # True
'mypackage.mymodule' in sys.modules # False
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在使用multiprocessing模块时试图共享数据(python 2.7,Linux),当使用稍微不同的代码时我得到了不同的结果:
import os
import time
from multiprocessing import Process, Manager
def editDict(d):
d[1] = 10
d[2] = 20
d[3] = 30
pnum = 3
m = Manager()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
第一版:
mlist = m.list()
for i in xrange(pnum):
mdict = m.dict()
mlist.append(mdict)
p = Process(target=editDict,args=(mdict,))
p.start()
time.sleep(2)
print 'after process finished', mlist
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这会产生:
过程结束后[{1:10,2:20,3:30},{1:10,2:20,3:30},{1:10,2:20,3:30}]
第2版:
mlist = m.list([m.dict() for i in xrange(pnum)]) # main difference to 1st version
for i in xrange(pnum):
p = Process(target=editDict,args=(mlist[i],))
p.start()
time.sleep(2)
print 'after process …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我使用cordova version@6过JDK 1.8或更高版本,但仍然可以在我的 Android 手机上运行应用程序
我尝试run ionic Cordova run android
等尝试删除并重新安装离子 Cordova 平台 android
BUILD SUCCESSFUL
Total time: 1 mins 18.416 secs
Built the following apk(s):
E:/Aproject/Project file/thenationaltv app/mynationaltv/platforms/android/build/outputs/apk/android-debug.apk
> native-run.cmd android --app platforms\android\app\build\outputs\apk\debug\app-debug.apk
No hardare devices found, attempting emulator...
Selected emulator HKE839LB
Error: ENOENT: no such file or directory, open 'E:\Aproject\Project file\thenationaltv app\mynationaltv\platforms\android\app\build\outputs\apk\debug\app-debug.apk'
[ERROR] An error occurred while running subprocess native-run.
native-run.cmd android --app platforms\android\app\build\outputs\apk\debug\app-d... exited with exit code 1.
Re-running this command with …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在我的功能,我有一个列表params_to_opt,可以包括任何以下项:'a','b','c','d','e'.
示例:params_to_opt=['c', 'e', 'a'].它可以包含我指定的任何数量(1到5)的条目.它始终包含至少一个上述条目.
根据此输入,我做了各种计算:
def MyFunction(params_to_opt):
if 'a' in params_to_opt:
out1 = ...
if 'b' in params_to_opt:
out2= ...
if 'c' in params_to_opt:
out3 = ...
if 'd' in params_to_opt:
out4= ...
if 'e' in params_to_opt:
out5 = ...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在我想只返回计算出的值.例如,如果params_to_opt=['c', 'e', 'a'],我会回来out1,out3和out5.
问题是,如果我再次使用if .. else语句,我将不得不考虑31个可能的输出(5 + 10 + 10 + 5 + 1,具体取决于我的列表长度).
有没有办法更优雅地编码?我不关心性能,因为与每个out1,out2,out3,out4,out5的计算时间相比,输出的数量非常小.
谢谢,米哈伊尔