小编Fab*_*nna的帖子

我正在运行Pandas 0.16.2和Matplotlib 1.4.3.我有这个问题着色由以下代码生成的boxplot的中位数:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

fig, ax = plt.subplots()

medianprops = dict(linestyle='-', linewidth=2, color='blue')

bp = df.boxplot(medianprops=medianprops)

plt.show()

返回:

看来该color设置未被读取.仅更改线条样式和线宽的设置,图表会正确反应.

medianprops = dict(linestyle='-.', linewidth=5, color='blue')

任何人都可以重现它吗？

使用py2neo从Neo4j数据库上的密码查询获取pandas数据帧的结果非常简单,如下所示:

>>> from pandas import DataFrame
>>> DataFrame(graph.data("MATCH (a:Person) RETURN a.name, a.born LIMIT 4"))
   a.born              a.name
0    1964        Keanu Reeves
1    1967    Carrie-Anne Moss
2    1961  Laurence Fishburne
3    1960        Hugo Weaving

现在我正在尝试使用py2neo创建(或更好的MERGE)从pandas数据帧到Neo4j数据库的一组节点和关系.想象一下,我有一个像以下数据帧:

LABEL1 LABEL2
p1 n1
p2 n1
p3 n2
p4 n2

其中标签是列标题,属性是值.我想为我的数据帧的每一行重现以下cypher查询(对于第一行作为示例):

query="""
    MATCH (a:Label1 {property:p1))
    MERGE (a)-[r:R_TYPE]->(b:Label2 {property:n1))
"""

我知道我可以告诉py2neo graph.run(query),或者甚至LOAD CSV以相同的方式运行cypher 脚本,但我想知道我是否可以遍历数据帧并逐行应用上面的查询WITHIN py2neo.

我想按部分子字符串对 DataFrame 进行分组。这是一个示例 .csv 文件：

GridCode,Key
1000,Colour
1000,Colours
1001,Behaviours
1001,Behaviour
1002,Favourite
1003,COLORS
1004,Honours

到目前为止，我所做的是将文件导入为df = pd.read_csv(sample.csv)，然后将所有字符串都转换为小写df['Key'] = df['Key'].str.lower()。我尝试的第一件事是通过 GridCode 和 Key 进行分组：

g = df.groupby([df['GridCode'],df['Key']]).size()

然后拆开并填充：

d = g.unstack().fillna(0)

生成的数据帧是：

Key       behaviour  behaviours  colors  colour  colours  favourite  honours
GridCode                                                                    
1000              0           0       0       1        1          0        0
1001              1           1       0       0        0          0        0
1002              0           0       0       0        0          1        0
1003              0           0       1       0        0          0        0
1004              0           0       0       0 …

这个问题可能很基本，但我完全被困在这里，所以我希望得到任何帮助：有没有办法通过选择特定的行号从 excel 文件中提取数据进行分析？例如，如果我有一个 30 行的 excel 文件，我想将第 5+10+21+27 行的值相加？

我只设法学习如何使用 iloc 函数选择相邻范围，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("example.xlsl")

df.iloc[1:5]

如果这在 Pandas 中是不可能的，我会很感激如何通过 openpyxl 将电子表格中的选定行复制到新电子表格中的建议，然后我可以将新工作表加载到 Pandas 中。

我正在尝试在 seaborn (python) 中创建一个热图，其中某些方块用不同的颜色着色，（这些方块包含无关紧要的数据 - 在我的情况下，它将是值小于 1.3 的方块，即 p 值的 -log >0.05）。我找不到这样的功能。掩盖这些方块也不起作用。这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns; sns.set()
data = [[1.3531363408, 3.339479161, 0.0760855365], [5.1167382617, 3.2890920405, 2.4764601828], [0.0025058257, 2.3165128345, 1.6532714962], [0.2600549869, 5.8427407219, 6.6627226609], [3.0828581725, 16.3825494439, 12.6722666929], [2.3386307357, 13.7275065772, 12.5760972276], [1.224683813, 2.2213656372, 0.6300876451], [0.4163788387, 1.8128374089, 0.0013106046], [0.0277592882, 2.9286203949, 0.810978992], [0.0086613622, 0.6181261247, 1.8287878837], [1.0174519889, 0.2621290291, 0.1922637697], [3.4687429571, 4.0061981716, 0.5507951444], [7.4201304939, 3.881457516, 0.1294141768], [2.5227546319, 6.0526491816, 0.3814362442], [8.147538027, 14.0975727815, 7.9755706939]]
cmap2 = mpl.colors.ListedColormap(sns.cubehelix_palette(n_colors=20, start=0, …

我有以下numpy数组:

a = np.array([[1.1,0.8,0.5,0,0],[1,0.85,0.5,0,0],[1,0.8,0.5,1,0]])

与shape = (3,5).

我想重新整形并将其调整为一个新的数组shape = (3,8),用每个行填充新值0.到目前为止,我尝试了以下方法:

b = np.resize(a,(3,8))

但它返回:

[[ 1.1   0.8   0.5   0.    0.    1.    0.85  0.5 ]
 [ 0.    0.    1.    0.8   0.5   1.    0.    1.1 ]
 [ 0.8   0.5   0.    0.    1.    0.85  0.5   0.  ]]

而不是预期的(对我来说):

[[ 1.1   0.8   0.5   0.    0.    0.    0.    0. ]
 [ 1.    0.85  0.5   0.    0.    0.    0.    0. ]
 [ 1.    0.8   0.5   1.    0.    0.    0.    0. …

假设我有一个包含 100 个元素的 ndarray，我想选择前 4 个元素，跳过 6 并像这样继续（换句话说，每 10 个元素选择前 4 个元素）。

我尝试使用 step 进行 python 切片，但我认为它在我的情况下不起作用。我怎样才能做到这一点？我正在使用 Pandas 和 numpy，他们有帮助吗？我四处寻找，但没有发现像这种切片那样的东西。谢谢！

如何过滤包含另一列的行？例如，如果我们有两列A，B的DT，是否可以使用B.contains（A）过滤行？不仅B是否包含来自DT的所有A中的一些A值，而且还只是一行。

AB
大声笑
'ram''rambo'
'ki''pio'

结果：
AB
大声笑
'ram''rambo'

我想在Excel中打印出一个数据帧.我使用ExcelWriter如下:

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df = DataFrame(C,ind)    # C is the matrix and ind is the list of corresponding indices 
df.to_excel(writer, startcol = 0, startrow = 5)
writer.save()

这产生了我需要的东西,但另外我想在表格(startcol=0,startrow=0)上添加一些带有一些文本(解释)的标题.

如何使用ExcelWriter添加字符串标题？

我是 Neo4j 数据库的新手。我有一个很大的 csv 文件，无法放入我机器的内存中。在使用 加载 db 中的所有记录之前USING PERIODIC COMMIT，我想在小数据样本上测试我的密码查询。如何加载仅加载 1000 行数据并测试我的查询。

数据具有简化形式的列[Employee, CompanyName]。我想创建关系为(:Employee)-[:Employed]->(:Company). Employee 和 CompanyName 节点已经加载到数据库中。