无论我做什么我都会收到此错误
C:\Users\MyPc>conda update --all
Solving environment: failed
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64/repodata.json.bz2>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file
a support request with your network engineering team.
SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'repo.anaconda.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/free/win-64/repodata.json.bz2 (Caused by SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL because the SSL module is not …我是python开发的新手,并试图理解异常处理.我有2个函数1st在列表中找到1个重复值,第2个调用该函数.但是如果尝试传递不存在的列表名称,则应该从块除外打印消息,但是它不起作用,请帮忙
def first_duplicate(a):
x = 0
for i, j in enumerate(a):
for k in a[i + 1:]:
if j == k:
x = 1
return j
if x == 1:
break
def call_main (list_name):
try:
x = first_duplicate(list_name)
if x is None:
print("No duplicates")
else:
print(x, "is the first duplicate")
except NameError:
print("exception occurred Name ")
except ValueError:
print("exception occurred value")
我的命令就像
call_main(y)
我没有创建列表:y,它应该在这种情况下打印异常消息,但不是,请帮助
我正在使用 Spark Structured Streaming 并遇到了一个问题。
在 StreamingContext、DStreams 中，我们可以定义批处理间隔如下：
from pyspark.streaming import StreamingContext
ssc = StreamingContext(sc, 5) # 5 second batch interval
如何在结构化流媒体中做到这一点？
我的流媒体是这样的：
sparkStreaming = SparkSession \
.builder \
.appName("StreamExample1") \
.getOrCreate()
stream_df = sparkStreaming.readStream.schema("col0 STRING, col1 INTEGER").option("maxFilesPerTrigger", 1).\
csv("C:/sparkStream")
sql1 = stream_df.groupBy("col0").sum("col1")
query = sql1.writeStream.queryName("stream1").outputMode("complete").format("memory").start()
此代码按预期工作，但是，如何/在哪里定义批处理间隔？
我是结构化流媒体的新手，请指导我。
我在克隆 AWS CodeCommit 存储库时（错误地）输入了无效的代码提交凭证，现在 git clone https://git-codecommit.us-east... 给出 443 错误并且不提示输入用户名。
看起来提示在一次失败的尝试后已被禁用，请帮助我如何再次启用它。
我试过：
git clone https://usenmae@git-codecommit.........
也一样，但即使这样也行不通
我使用以下命令设置了用户名：
git config --local user.name <myuser>
但即使这样也行不通
我想将我的 FastAPI 代码分发到多个文件中，以便团队清楚地了解，因此我尝试使用 APIRoute 代替装饰器，但这样我就无法在其他文件中使用 FastAPI 装饰器。可以说我有main.py这样的
... import statements
rts = [
APIRoute("/{value}", methods=["get"], endpoint=read_item)
]
app = FastAPI(routes=rts)
uvicorn.run("main:app", host="0.0.0.0", port=80)
read_item现在我已经在另一个名为read_item.py我在主文件中导入的文件中定义了方法。
def read_item(value: int | float = None):
results = {"value": value}
return results
如果我开始在主文件中使用@app装饰器，它会变得太大。现在的问题是我无法访问文件@app.on_event中的应用程序装饰器read_items.py，因为应用程序是在main文件中声明的，并且方法需要在read_item文件中声明。FastAPI 有什么办法解决这个问题吗？