小编Chi*_*and的帖子

在django.conf中查看我注意到设置是这样实现的:

class LazySettings(LazyObject):     
...

使设置对象变得懒惰的理由是什么？

编辑2
如果有人可以发布架构应该是什么,我会非常高兴!我只需要知道表名和列名!

我正在按照本教程进行操作:

http://www.caktusgroup.com/blog/2014/06/23/scheduling-tasks-celery/

我成功地安装了django-celery.

#settings.py
import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'django://'

INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'charts',
'social.apps.django_app.default',
'django.contrib.staticfiles',
'djcelery',
'kombu.transport.django',
)

当我跑python manage.py syncdb:

Creating tables ...
Creating table django_admin_log
Creating table auth_permission
Creating table auth_group_permissions
Creating table auth_group
Creating table auth_user_groups
Creating table auth_user_user_permissions
Creating table auth_user
Creating table django_content_type
Creating table django_session
Creating table social_auth_usersocialauth
Creating table social_auth_nonce
Creating table social_auth_association
Creating table social_auth_code
Creating table celery_taskmeta
Creating table celery_tasksetmeta …

在SQL模式下,我们可以选择产品类型如posgres,mysql,oracle等,默认的是ANSI,如何在启动emacs后将默认类型设置为postgresql？什么需要放在.emacs？

我们最近启用了用于读取用户 YouTube 频道 ID 的 YouTube 数据 API。在我们创建的测试项目中一切正常。

现在我们请求访问我们生产项目的 YouTube 范围，并获得了谷歌的批准。

但是当我们尝试使用该项目时，我们收到了这个错误。

{
    "domain": "usageLimits",
    "reason": "accessNotConfigured",
    "message": "Access Not Configured. YouTube Data API has not been used in project 123 before or it is disabled. Enable it by visiting https://console.developers.google.com/apis/api/youtube.googleapis.com/overview?project=123 then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action to propagate to our systems and retry.",
    "extendedHelp": "https://console.developers.google.com/apis/api/youtube.googleapis.com/overview?project=123" }   ],   "code": 403,   "message": "Access Not Configured. YouTube Data API has not been used …

如何从管理shell界面查看我的django查询

我试过使用这个,但给了我通过django服务器的查询

from django.db import connection
connection.queries()

我在某个地方见过它,不记得在哪里？

我可以将数据文件(例如txt文件)存储到MySql服务器吗？如果我可以,如何存储它们？

任何帮助表示赞赏.

我试图通过查尔斯代理收集Android移动设备的日志.一旦我连接我的设备查尔斯代理应用程序,我失去了我的移动设备和mac互联网连接上的互联网连接.

遵循的步骤:1.打开查尔斯代理2.单击代理选项卡>代理设置3.确保,端口是8888 4.转到帮助(查尔斯代理应用程序)并单击本地IP 5.将移动设备连接到相同的wifi 6 .长按wifi并点击修改网络7.点击提前设置8.选择代理为"手动"9.输入代理主机名为"步骤4的IP地址(本地主机IP地址)"10.输入代理端口为"8888"11.单击"连接"

完成第11步后,我在移动设备和Mac上丢失了互联网连接.虽然我可以在查尔斯代理中看到设备的日志.

如果我打开浏览器,则会出现以下错误:

在移动设备上:"无法访问此网站.www.google.com意外关闭了连接"

在网络(mac机器)上的错误消息是:"无法访问此站点www.google.com意外关闭了连接.尝试:检查连接检查代理和防火墙运行网络诊断ERR_CONNECTION_CLOSED"

注意:我也试过Windows 10笔记本电脑.同样的问题.一旦我关闭查尔斯代理,互联网连接就会恢复.

我有一个Django书籍数据库,附带交易.在管理界面中,在每个书页上,我想显示每本书附带的交易.

理想情况下,这应该是只读的,无法添加或删除事务.我只想展示一些模特的字段.

在models.py:

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=400)
class Transaction(models.Model):
    id = models.IntegerField(primary_key=True)
    book = models.ForeignKey(Book)
    user = models.ForeignKey(User)
    transaction_type = models.IntegerField(choices=TRANSACTION_TYPES)
    ipaddress = models.IPAddressField(null=True, blank=True)
    transaction_date = models.DateTimeField()
    date_added = models.DateTimeField(auto_now_add=True) 
    class Meta:
        get_latest_by = 'transaction_date'
        ordering = ('-transaction_date',)

在admin.py:

class TransactionInline(admin.StackedInline):
    model = Transaction
    readonly_fields = ['user', 'transaction_type', 'transaction_date']
    verbose_name = 'Transaction'
    verbose_name_plural = 'Book history'
class BookAdmin(admin.ModelAdmin):
    fieldsets = [ (None, {'fields': ['title'}) ]
    inlines = [ TransactionInline, ]

我有几个问题,都与事务在概念上是只读的事实有关.

1. 如何禁用交易的"添加新"链接？
2. 我怎样才能只显示我关心的字段 - …

所以,假设我在byobu中并排打开了两个分支.此外,两个拆分都在vim中打开了不同的文件.我想在一个分割中突出显示一个文件中的文本,并将其复制到另一个分割中的单独文件中.有任何想法吗？

我在搜索时发现的所有结果都谈到了使用回滚功能来复制和粘贴byobu,但是,这似乎只在单个分割中起作用; 不是分裂.

我正在开发Flask应用程序并利用蓝图.我计划使用芹菜任务队列.我试图了解使用类似的东西的好处或原因

def make_celery(app):
    celery = Celery(app.import_name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])
    celery.conf.update(app.config)
    TaskBase = celery.Task
    class ContextTask(TaskBase):
        abstract = True
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            with app.app_context():
                return TaskBase.__call__(self, *args, **kwargs)
    celery.Task = ContextTask
    return celery

然后做

celery = make_celery(app) 

并将其导入我的tasks.py,而不是仅在我的tasks.py中导入和创建芹菜实例

from celery import Celery

app = Celery('hello', broker='amqp://guest@localhost//')
@app.task
def mytask():