这是代码:
timer.schedule(new TimerTask()
{
public void run()
{
synchronized(this)
{
try
{
// System.out.println(" ITERATION = ");
pachubeCLI.update(78164);
}
catch (PachubeException e)
{
// If an exception occurs it will print the error message from the
// failed HTTP command
System.err.println(e.errorMessage);
}
catch (IOException e)
{
System.err.println(e);
}
}
}
}, 0, 5*1000);
我可以说,代码基本上用于使用Timer类的对象来安排操作.schedule根据eclipse 传递给方法的参数是(TimerTask task,long delay, long period).但是看一下这段代码,整个代码块作为第一个参数而不是对TimerTask类的引用传递.我以前从未见过这样的方法.到底发生了什么？
一些背景:该对象的schedule方法Timer用于定期更新Xively(以前的COSM(以前的pachube))上的Feed.
此外,我不知道哪个标签描述了这里发生的事情.如果你这样做,请添加或发表评论.
我正在尝试为其中没有任何合并的片段xml充气。但是，我被告知了问题中所述的错误。
我的片段类：
package com.xxxxx.www.xxxxxx;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.app.Fragment;
import android.view.LayoutInflater;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup;
public class ExcercisePlanFragment extends Fragment
{
public static ExcercisePlanFragment newInstance()
{
ExcercisePlanFragment fragment = new ExcercisePlanFragment();
return fragment;
}
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
}
@Override
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container,
Bundle savedInstanceState)
{
return inflater.inflate(R.layout.fragment_excercise_plan, container, false);
}
}
这里是fragment_excercise_plan.xml：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout
xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:background="@color/dark_bg"
android:orientation="vertical">
<RelativeLayout
android:layout_weight="1"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="0dp">
<Button
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="44dp"
android:minWidth="88dp"
android:background="@color/mediumGray" …我刚刚开始学习流明，似乎无法找到这个简单问题的答案。这是我的当前<head>：
<head>
<title>Sharp notes!</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="/assets/css/main.css">
<link href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans" rel="stylesheet">
</head>
这会导致以下错误：
[Sat Jun 17 20:13:09 2017] 127.0.0.1:56950 [200]: /
[Sat Jun 17 20:13:09 2017] 127.0.0.1:56952 [404]: /assets/css/main.css - No such file or directory
请帮忙！
我需要获取为usb驱动器创建的目录的路径(我认为它类似于/ media/user/xxxxx),这是我正在制作的一个简单的USB大容量存储设备浏览器.任何人都可以建议最好/最简单的方法吗？我正在使用Ubuntu 13.10机器,并将在Linux设备上使用它.
在python中需要这个.
我试图使用深度神经网络架构来对二进制标签值-1和+1进行分类.这是我的代码tensorflow.
import tensorflow as tf
import numpy as np
from preprocess import create_feature_sets_and_labels
train_x,train_y,test_x,test_y = create_feature_sets_and_labels()
x = tf.placeholder('float', [None, 5])
y = tf.placeholder('float')
n_nodes_hl1 = 500
n_nodes_hl2 = 500
n_nodes_hl3 = 500
n_classes = 1
batch_size = 100
def neural_network_model(data):
hidden_1_layer = {'weights':tf.Variable(tf.random_normal([5, n_nodes_hl1])),
'biases':tf.Variable(tf.random_normal([n_nodes_hl1]))}
hidden_2_layer = {'weights':tf.Variable(tf.random_normal([n_nodes_hl1, n_nodes_hl2])),
'biases':tf.Variable(tf.random_normal([n_nodes_hl2]))}
hidden_3_layer = {'weights':tf.Variable(tf.random_normal([n_nodes_hl2, n_nodes_hl3])),
'biases':tf.Variable(tf.random_normal([n_nodes_hl3]))}
output_layer = {'weights':tf.Variable(tf.random_normal([n_nodes_hl3, n_classes])),
'biases':tf.Variable(tf.random_normal([n_classes]))}
l1 = tf.add(tf.matmul(data, hidden_1_layer['weights']), hidden_1_layer['biases'])
l1 = tf.nn.relu(l1)
l2 = tf.add(tf.matmul(l1, hidden_2_layer['weights']), hidden_2_layer['biases'])
l2 = tf.nn.relu(l2)
l3 …python machine-learning neural-network logistic-regression tensorflow
我正在尝试导出本地张量流模型以在Google Cloud ML上使用它并对其进行预测。
我正在使用带有mnist数据的tensorflow服务示例。他们处理和使用其输入/输出向量的方式有很多差异，这不是您在在线典型示例中所能找到的。
我不确定如何设置签名的参数：
model_exporter.init(
sess.graph.as_graph_def(),
init_op = init_op,
default_graph_signature = exporter.classification_signature(
input_tensor = "**UNSURE**" ,
scores_tensor = "**UNSURE**"),
named_graph_signatures = {
'inputs' : "**UNSURE**",
'outputs': "**UNSURE**"
}
)
model_exporter.export(export_path, "**UNSURE**", sess)
这是我其余的代码：
import sys
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.session_bundle import exporter
import numpy as np
from newpreprocess import create_feature_sets_and_labels
train_x,train_y,test_x,test_y = create_feature_sets_and_labels()
x = tf.placeholder('float', [None, 13])
y = tf.placeholder('float', [None, 1])
n_nodes_hl1 = 20
n_nodes_hl2 = 20
n_classes = 1
batch_size = …python machine-learning tensorflow tensorflow-serving google-cloud-ml
我正在使用react-router版本5.5.1并尝试在我的index.js文件中使用它:
./src/index.js
14:8-21 'react-router' does not contain an export named 'BrowserRouter'
我的导入声明index.js:
import { render } from 'react-dom';
import { BrowserRouter, Match, Miss } from 'react-router';
我试过这个链接,但在shell上得到以下消息:
sudo apt-get install python-pip :
vineet@vineet:~$ sudo pip install --upgrade pyusb
Downloading/unpacking pyusb
Could not find a version that satisfies the requirement pyusb
(from versions: 1.0.0a2, 1.0.0a2, 1.0.0a3, 1.0.0a3, 1.0.0b1)
Cleaning up...
No distributions matching the version for pyusb
Storing complete log in /home/vineet/.pip/pip.log
我想使用用python编写的pyusb 1.0(或以上,如果它存在(我是新手)).我还需要libusb跑pyusb吗？请告诉我如何下载!我在两种情况下都尝试过失败.我正在使用Ubuntu 13.10所以请相应地做出回应.
这是代码:
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <algorithm>
#include <iterator>
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
ifstream myfile (argv[1]);
char ch;
char operator_symbols[]={'+','-','*','<','>','&','.',
'@','/',':','=','~','|','$',
'!','#','%','^','_','[',']',
'{','}','\"','`','?'
};
while(!myfile.eof())
{
myfile.get(ch);
if(isalpha(ch))
{
cout << "isalpha " << ch << endl;
}
else if(isdigit(ch))
{
cout << "is num " << ch << endl;
}
else if(find(begin(operator_symbols), end(operator_symbols), ch) != end(operator_symbols))
{
cout << "is operator sym" << ch << endl;
}
else if(ch == '(' || ch == …我正在学习haskell，并且遇到了奇怪的行为。我试过了
Prelude> min 8.0 8
8.0
和
Prelude> max 8 8.0
8.0
我切换了两个函数的参数位置，但是得到了相同的结果。如果以最小返回8.0，则不应以最大返回8（反之亦然）吗？我正在使用ghci8.0.2版。为什么会这样？