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示例一： 注意给定Pandas DataFrame的索引顺序df：

>>> df
              A  B
first second      
zzz   z       2  4
      a       1  5
aaa   z       6  3
      a       7  8

在给定DataFrame对象上使用stack和unstack方法之后df，索引将按字典顺序（按字母顺序）自动排序，以使该索引失去行的原始顺序。

>>> df.unstack().stack()
              A  B
first second      
aaa   a       7  8
      z       6  3
zzz   a       1  5
      z       2  4

完成上述unstack/stack操作后是否可以保持原始订购？

根据官方文档，通过堆叠和堆叠重塑：

请注意，stack和unstack方法隐式对涉及的索引级别进行排序。因此，调用堆栈然后再进行堆栈调用（反之亦然）将导致原始DataFrame或Series的排序副本

示例二：

>>> dfu = df.unstack()
>>> dfu
         A      Z   
second   a  z   a  z
first               
aaa      7  6   8  3
zzz …