小编wol*_*oor的帖子

有没有办法做到这一点？我似乎不能轻易地将pandas系列与绘制CDF联系起来.

这将是有用的,所以我知道有多少我必须执行计算的唯一组.谢谢.

假设调用groupby对象dfgroup.

我有一个熊猫系列series.如果我想获得元素层或者天花板,是否有内置方法或者我必须编写函数并使用apply？我问,因为数据很大,所以我很欣赏效率.关于熊猫一揽子计划,还没有提出这个问题.

我想使用Pandas数据帧来分解一个变量的方差.

例如,如果我有一个名为'Degrees'的列,并且我已将其编入索引以适应各种日期,城市和夜晚与日期,我想找出该系列中变体的哪一部分来自横截面城市变化,来自时间序列变化的变化多少,以及从夜晚到白天变化多少.

在Stata我会使用固定效果并查看R ^ 2.希望我的问题有道理.

基本上,我想要做的是找到其他三列的"度数"的ANOVA细分.

运算符中的python相当于什么？我试图通过仅在行中的列具有在我的列表中找到的值时保留行来过滤掉pandas数据库.

我尝试使用任何(),并且我有很大的困难.

我想预览一个Pandas数据帧.我会在R中使用head(mymatrix),但我不知道如何在Pandas Python中执行此操作.

当我输入

df.head(10)我明白了......

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 10 entries, 0 to 9
Data columns (total 14 columns):
#Book_Date            10  non-null values
Item_Qty              10  non-null values
Item_id               10  non-null values
Location_id           10  non-null values
MFG_Discount          10  non-null values
Sale_Revenue          10  non-null values
Sales_Flg             10  non-null values
Sell_Unit_Cost        5  non-null values
Store_Discount        10  non-null values
Transaction_Id        10  non-null values
Unit_Cost_Amt         10  non-null values
Unit_Received_Cost    5  non-null values
Unnamed: 0            10  non-null values
Weight                10  non-null values

这是我的代码.循环中的东西是有道理的.

        library(foreach)
        library(doParallel)
        cl <- makeCluster(7)
        registerDoParallel(cl) 

        elasticitylist = foreach(i=1:nhousehold) %dopar% {

            pricedraws = out$betadraw[i,12,] 
            elasticitydraws[,,i]= probarray[,,i] %*% diag(pricedraws)
            elasticitydraws[,,i] = elasticitydraws[,,i] * as.vector(medianpricemat)

        } 

我一直收到这个错误:

Error in serialize(data, node$con) : error writing to connection

我知道我有足够的核心(有20个).有人能帮忙吗？似乎答案无处可在文档中找到!

当我ps -ef| grep user在我的unix服务器上运行时,我得到:

/apps/R.3.1.2/lib64/R/bin/exec/R --slave --no-restore -e parallel:::.slaveRSOCK() --args MASTER=localhost PORT=11025 OUT=/dev/null TIMEOUT=2592000 METHODS=TRUE XDR=TRUE

我试图在Rmarkdown beamer演示中实现这个问题:

https://tex.stackexchange.com/questions/70448/dont-count-backup-slides

谁能帮我吗？当我尝试将TeX放入降价时,我会经常遇到各种错误:

    ! Missing \endgroup inserted.
<inserted text> 
                \endgroup 
l.437 \end{frame}

pandoc: Error producing PDF
Error: pandoc document conversion failed with error 43
Execution halted

为了给出示例代码,我在乳胶前言中运行它:

\usepackage{appendixnumberbeamer}

然后在Rmarkdown中:

###Slide 1

Text here

###Slide 2

Text here

\appendix

###First extension slide

Text here

####Second Extension Slide

Text here

给出一个pandas数据帧df,以获得其列df.1与之间的相关性,最好的方法是什么df.2？

我不希望输出计数行NaN,pandas内置的相关性.但我也希望它输出一个pvalue或一个标准错误,内置的错误.

SciPy 似乎被NaN追上了,尽管我相信它确实具有重要意义.

数据示例:

     1           2
0    2          NaN
1    NaN         1
2    1           2
3    -4          3
4    1.3         1
5    NaN         NaN

  M = matrix(1:9,3,3)
colnames(M)=c('a','b','c')

假设我有一个矩阵M,列名为'a','b','c'.我想删除名字,以便M

M    [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9

而不是

       a     b    c
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9

我该怎么做呢？