小编Jac*_*ack的帖子

我想从 url 加载 jpg 图像作为 numpy 数组。但每当我这样做时，我都会收到错误。有人可以告诉我该怎么做才能使我的代码正常工作吗？

import urllib2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
f=urllib2.urlopen("https://www.ibiblio.org/hyperwar/USA/USA-EF-Defeat/maps/USA-EF-Defeat-40.jpg")
print(f.shape)
plt.imshow(f)
plt.show()

当我运行此代码时，出现错误：

TypeError: Image data can not convert to float

在 Pandas 中有没有办法使用列名作为参数名将函数应用于数据框？例如，我有一个函数和一个数据框。

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
               'B':[1,2,3],
               'C':[1,2,3],
               'D':[1,2,3]})    
def f(A,B,C):
   #Pretend code is more complicated
   return A + B + C

有没有办法我可以做类似的事情

df.apply(f)

并让熊猫将列与命名参数匹配？

我知道我可以重写函数以获取一行而不是命名参数，但请记住 f 只是一个玩具示例，我的实际函数更复杂

编辑：

基于@juanpa.arrivillaga 的答案想出了它：

df[list(f.__code__.co_varnames)].apply((lambda row: f(**row)), axis=1)