我对twitter bootstrap网格中的各种选项以及它们如何组合起来感到困惑.
首先,你可以有一个普通的固定container,或者container-fluid.
然后,任何一个都可以包括普通row行或流体行row-fluid.也就是说,你可以拥有一个带有流体排的固定容器,或一个带有固定排的容器流体......
然后,您可以在其中包含"响应式"媒体查询.
我对这些事情如何相互作用感到困惑.但让我们从一个明显的例子开始.
但是,在我的浏览器中,在该示例页面本身上 - 两个网格的行为相同.也许是因为示例页面使用可选的响应式媒体查询?在两个网格示例中,如果我开始逐渐缩小我的浏览器窗口,则网格元素不会逐渐变窄 - 一旦达到某个(响应性)边界宽度,它们会捕捉到更小的尺寸,并再次在更大的边界宽度处.但是普通的"固定"示例和"流动"示例在这里表现完全相同 - 那么差异究竟是什么呢?
fixed-width fluid-layout responsive-design twitter-bootstrap
我最近一直在将各种位置的MP3转移到存储库中.我一直使用ID3标签构建新的文件名(谢谢,TagLib-Sharp!),我注意到我得到了一个System.NotSupportedException:
"不支持给定路径的格式."
这是通过产生任一File.Copy()或Directory.CreateDirectory().
没过多久就意识到我的文件名需要消毒.所以我做了一件显而易见的事:
public static string SanitizePath_(string path, char replaceChar)
{
    string dir = Path.GetDirectoryName(path);
    foreach (char c in Path.GetInvalidPathChars())
        dir = dir.Replace(c, replaceChar);
    string name = Path.GetFileName(path);
    foreach (char c in Path.GetInvalidFileNameChars())
        name = name.Replace(c, replaceChar);
    return dir + name;
}
令我惊讶的是,我继续得到例外.原来,':'不在集合中Path.GetInvalidPathChars(),因为它在路径根中有效.我认为这是有道理的 - 但这必须是一个非常普遍的问题.有没有人有一些消毒路径的短代码?最彻底的我已经想到了这一点,但感觉它可能是矫枉过正.
    // replaces invalid characters with replaceChar
    public static string SanitizePath(string path, char replaceChar)
    {
        // construct a list of characters that can't show up in filenames. …我有一小段代码依赖于许多静态库(a_1-a_n).我想将该代码打包到静态库中,并将其提供给其他人.
我的静态库,让我们称之为X,编译好.
我创建了一个使用X函数的简单示例程序,但是当我尝试将它链接到X时,我从库a_1 - a_n中得到许多关于丢失符号的错误.
有没有办法可以创建一个新的静态库,Y包含X和X所需的所有功能(a_1 - a_n中的选定位),这样我就可以为人们分配Y来链接他们的程序了吗?
更新:
我已经看过只是使用ar转储所有内容并制作一个mega-lib,然而,最终包含了许多不需要的符号(所有.o文件大约为700 MB,但是,静态链接的可执行文件是7 MB).有没有一种很好的方法只包括实际需要的东西?
这看起来与如何将多个C/C++库合并为一个密切相关?.
基于这个关于matplotlib中的热图的问题,我想将x轴标题移动到图的顶部.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4,4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)
# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)
# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.set_label_position('top') # <-- This doesn't work!
ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)
plt.show()
但是,调用matplotlib的set_label_position(如上所述)似乎没有达到预期的效果.这是我的输出:

我究竟做错了什么?
我想制作一个这样的热图(在FlowingData上显示):

源数据在这里,但随机数据和标签可以使用,即
import numpy
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = numpy.random.rand(4,4)
在matplotlib中制作热图很容易:
from matplotlib import pyplot as plt
heatmap = plt.pcolor(data)
我甚至发现了一个看起来正确的色彩图参数:heatmap = plt.pcolor(data, cmap=matplotlib.cm.Blues)
但除此之外,我无法弄清楚如何显示列和行的标签,并以正确的方向显示数据(原点位于左上角而不是左下角).
试图操纵heatmap.axes(例如heatmap.axes.set_xticklabels = column_labels)都失败了.我在这里错过了什么?
我正在制作一个shell脚本来将sqlite查询导出到csv文件,就像这样:
 #!/bin/bash
./bin/sqlite3 ./sys/xserve_sqlite.db ".headers on"
./bin/sqlite3 ./sys/xserve_sqlite.db ".mode csv"
./bin/sqlite3 ./sys/xserve_sqlite.db ".output out.csv"
./bin/sqlite3 ./sys/xserve_sqlite.db "select * from eS1100_sensor_results;"
./bin/sqlite3 ./sys/xserve_sqlite.db ".exit"
执行脚本时,输出在屏幕上显示,而不是保存到"out.csv".它正在使用命令行执行相同的方法,但我不知道为什么shell脚本无法将数据导出到文件.
我究竟做错了什么?
我正在构建一个通过AlarmManager触发警报的应用程序.
我希望能够通过它自己的非活动类来调用Alarm,但由于我没有扩展Activity,所以我似乎没有任何"上下文".这个概念让我困惑,我读过sdk文档.
我将如何使用:
alarmTest = (AlarmManager)getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);
在我的非活动课上?
此外,我假设获取上下文将允许我在我的非活动类中使用SharedPrefs和Intents?
我正在研究PIL并且需要知道在调整图像大小或缩略图像时是否可以调整图像质量.据我所知,默认质量设置为85.可以在调整大小期间调整此参数吗?
我目前正在使用以下代码:
image = Image.open(filename)
image.thumbnail((x, y), img.ANTIALIAS)
该ANTIALIAS参数可能提供最佳质量.我需要知道我们是否可以在质量选项上获得更多粒度.
我想在阅读文本文件时跳过前17行.
假设文件看起来像:
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
good stuff
我只想要好东西.我正在做的事情要复杂得多,但这是我遇到麻烦的部分.
python ×4
matplotlib ×2
.a ×1
android ×1
c# ×1
c++ ×1
csv ×1
file ×1
fixed-width ×1
fluid-layout ×1
fonts ×1
heatmap ×1
layout ×1
lines ×1
linker ×1
path ×1
plot ×1
sanitize ×1
shell ×1
skip ×1
sqlite ×1
tag-cloud ×1
typography ×1
unix-ar ×1
validation ×1
wordle-game ×1