如何打印没有索引的长列表？
我得到的输出:
> print(1:100)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
[19] 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
[37] 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54
[55] 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 …我正在运行2个GPU,我正试图强制X服务器在一个GPU上运行.根据这个网站:http://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/3029/~/using-cuda-and-x,这是我应该如何进行:
应使用xorg.conf文件的相关"显示"部分中的BusID参数将X显示强制到单个GPU上.此外,应删除任何其他"显示"部分.例如:BusID"PCI:34:0:0"
这是我的xorg.conf文件:
# nvidia-xconfig: X configuration file generated by nvidia-xconfig
# nvidia-xconfig: version 304.64 (buildmeister@swio-display-x86-rhel47-12) Tue Oct 30 12:04:46 PDT 2012
Section "ServerLayout"
Identifier "Layout0"
Screen 0 "Screen0"
InputDevice "Keyboard0" "CoreKeyboard"
InputDevice "Mouse0" "CorePointer"
EndSection
Section "Files"
EndSection
Section "InputDevice"
# generated from default
Identifier "Mouse0"
Driver "mouse"
Option "Protocol" "auto"
Option "Device" "/dev/psaux"
Option "Emulate3Buttons" "no"
Option "ZAxisMapping" "4 5"
EndSection
Section "InputDevice"
# generated from default
Identifier "Keyboard0"
Driver "kbd"
EndSection
Section "Monitor" …我正在关注 tensorflow CNN 教程，并遇到了一个问题，即 Tensorflow 中的“张量”和多维矩阵之间的区别在编程上是什么，一般来说也是如此。
我试图自己研究张量是什么，我发现的是：它可以是 n 阶的，其中每个元素都包含 n 维的信息。例如，如果我们有一个张量 A 和一个坐标为 (3,2,5,4) 的数据点，那么我们谈论的是一个具有一个元素的 4-D 张量 A。那是对的吗？
我发现的其他文章说张量与数组相同，不同之处在于张量的元素可以变换。我再次没有看到张量和普通多维数组之间的区别。我们总是可以在数组上应用一个函数并转换元素。
您能否尝试澄清定义/属性和差异？
我正在尝试在张量流中实现中值池化层。
然而，两者tf.nn.median_pool都不存在tf.reduce_median。
有没有办法用python api来实现这种池化层？
我正在编写一个函数,其中我有参数"size",并且根据size的值,我将使用unsigned char类型,unsigned short或unsigned int.通常,我正在尝试做类似的事情:
if (size == 1) {unsigned char * memory = calloc(sizeOfFile,1);}
if (size == 2) {unsigned short * memory = calloc(sizeOfFile,1);}
if (size == 4) {unsigned int * memory = calloc(sizeOfFile,1);}
我可以在"if"之外使用"memory".有没有办法做到这一点,或者我必须将我的功能3次复制到每个"如果"？
提前致谢.
我是nvcc的新手,我见过一个库,用g ++和nvcc选项-O3进行编译.
CC=g++
CFLAGS=--std=c++11 -O3
NVCC=nvcc
NVCCFLAGS=--std=c++11 -arch sm_20 -O3
什么是-O3在做什么？