我已经尝试过使用iPhone的Tesseract,并且在没有图像预处理的情况下评估其准确度为70%.我也注意到提取数字可能很差.我听说过OCRopus OCR引擎:哪个更好,Tesseract或OCRopus,就数字提取而言,如果我的图像预处理很低？
是否有人使用两种引擎运行测试,使用通常的指标比较结果？
使用python:我有一系列带有均值的数据点和一个带有每个均值的标准差的列表.我希望将平均值绘制为由实线连接的点,并使用相同的颜色将标准偏差绘制为线周围的光环,但是改变不透明度和光晕的宽度作为标准尺寸的指示.有一个情节,其长相酷似这样的:在Seaborn时间序列图和在Plotly连续误差线:但在第一个数据模型不适合我的数据,据我所看到和第二的输出解决方案对我来说不是最理想的.我还没有在Matplotlib中找到一个简单的解决方案.显然,我可以通过将数据点绘制为点到点的线并将std绘制为具有不同不透明度的一系列四边形来解决此问题.但也许有更舒适的解决方案.提前致谢!
ps:我的数据看起来像这样:
意味着= [3,5,1,8,4,6]
stds = [1.3,2.6,0.78,3.01,2.32,2.9]