我将以下代码作为示例.
#include <iostream>
struct class1
{
uint8_t a;
uint8_t b;
uint16_t c;
uint32_t d;
uint32_t e;
uint32_t f;
uint32_t g;
};
struct class2
{
uint8_t a;
uint8_t b;
uint16_t c;
uint32_t d;
uint32_t e;
uint64_t f;
};
int main(){
std::cout << sizeof(class1) << std::endl;
std::cout << sizeof(class2) << std::endl;
std::cout << sizeof(uint64_t) << std::endl;
std::cout << sizeof(uint32_t) << std::endl;
}
版画
20
24
8
4
所以很容易看出一个uint64_t和两个uint32_t一样大,为什么类2有4个额外的字节,如果它们是相同的,除了替换两个uint32_t用于uint64_t.
我有一个python文件，其中定义了一些类和函数：
class A(object):
def __init__(self, an_arg, a_default_arg=None):
pass
def doStuff(an_other_arg, an_other_default_arg=None):
pass
我想获得此文件中所有类和函数的列表。（它们的名称和参数定义就足够了）
现在，我知道您可以使用__import__(module_descriptor)和进行此操作inspect，但这不是一个选择，因为我正在扫描的文件来自不受信任的来源。
我的第一个反应是尝试创建一个安全的环境来导入它们，但是根据其他stackoverflow问题，这似乎是不可能的。
我将索引存储在磁盘上的压缩zip中,并希望从此zip文件中提取单个文件.在python中执行此操作似乎非常慢,是否可以解决此问题.
with zipfile.ZipFile("testoutput/index_doc.zip", mode='r') as myzip:
with myzip.open("c0ibtxf_i.txt") as mytxt:
txt = mytxt.read()
txt = codecs.decode(txt, "utf-8")
print(txt)
是我使用的python代码.在python中运行此脚本需要相当长的时间
python3 testunzip.py 1.22s user 0.06s system 98% cpu 1.303 total
这很烦人,特别是因为我知道它可以更快:
unzip -p testoutput/index_doc.zip c0ibtxf_i.txt 0.01s user 0.00s system 69% cpu 0.023 total
根据要求:分析
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.051 0.051 1.492 1.492 <string>:1(<module>)
127740 0.043 0.000 0.092 0.000 cp437.py:14(decode)
1 0.000 0.000 1.441 1.441 testunzip.py:69(toprofile)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 threading.py:72(RLock)
1 0.000 0.000 …