小编pce*_*con的帖子
文本被剪切的情节 - Matplotlib/Python
我正在使用以下代码绘制一个简单的箱形图,但是从结果中可以看出,某些单词被剪切掉了.我怎么解决这个问题？
def generate_data_boxplots(data, ticks, x_axis_label, y_axis_label, file_path):
"""
Plot multiple data boxplots in parallel
:param data : a set of data to be plotted
:param x_axis_label : the x axis label of the data
:param y_axis_label : the y axis label of the data
:param file_path : the path where the output will be save
"""
plt.figure()
bp = plt.boxplot(data, sym='r+')
plt.xticks(numpy.arange(1, len(ticks)+1), ticks, rotation=15)
plt.xlabel(x_axis_label)
plt.ylabel(y_axis_label)
# Overplot the sample averages, with horizontal alignment in the center of each …4
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获取箱线图的数据 - Matplotlib
我必须绘制一些数据的箱线图，我可以使用Matplotlib轻松完成。但是，我被要求提供一个表格，其中包含其中显示的数据，例如须线、中位数、标准差等。
\n\n我知道我可以“手动”计算这些，但我也从参考文献中知道该boxplot方法：
Returns a dictionary mapping each component of the boxplot to a list of the matplotlib.lines.Line2D instances created. That dictionary has the following keys (assuming vertical boxplots):\n\nboxes: the main body of the boxplot showing the quartiles and the median\xe2\x80\x99s confidence intervals if enabled.\nmedians: horizonal lines at the median of each box.\nwhiskers: the vertical lines extending to the most extreme, n-outlier data points.\ncaps: the horizontal lines at the ends of the whiskers.\nfliers: points representing …4
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当字典 - python中显示时,浮动打印的方式不同
我正在用这个简单的代码创建一个字典:
pixel_histogram = {}
min_value = -0.2
max_value = 0.2
interval_size = (math.fabs(min_value) + math.fabs(max_value))/bins
for i in range(bins):
key = min_value+(i*interval_size)
print key
pixel_histogram[key] = 0
print pixel_histogram
但我有点惊讶,因为我的印刷品得到了这些值:
#Printing keys
-0.2
-0.16
-0.12
-0.08
-0.04
0.0
0.04
0.08
0.12
0.16
#Printing the dictionary
{0.0: 0,
-0.08000000000000002: 0,
0.15999999999999998: 0,
-0.16: 0,
0.12: 0,
-0.12000000000000001: 0,
0.08000000000000002: 0,
-0.04000000000000001: 0,
-0.2: 0,
0.03999999999999998: 0}
我没弄清楚为什么值不同,我怎么能解决这个问题.任何帮助,将不胜感激.谢谢.
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使用不同的步骤创建numpy数组
我想创建一个如下所示的数组:
# 0 | 4 | 8 | 16 | 32
其中,除第一个之外的每个元素是前一个元素的两倍.我可以通过迭代创建这个更小的东西,依此类推.
但是,由于Python提供了许多单线函数,我想知道是否有一个允许我这样做.
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在OpenGL中找不到属性变量,可能的优化
我目前正在使用延迟着色,我创建了一个管理FBO并在屏幕上绘制缓冲区的类.
这是它到目前为止的样子:
FBORender::FBORender(float screenWidth, float screenHeight) :
_screenWidth(screenWidth),
_screenHeight(screenHeight),
ProgramManager("defVertexShader.txt", "defFragShader.txt")
{
CreateProgram();
_vbo[0] = 0;
_vbo[1] = 0;
_vao = 0;
BuildQuad();
BuildVAO();
glGenFramebuffers(1, &_fbo);
glGenRenderbuffers(1, &_depthBuffer);
// Bind the depth buffer
glBindRenderbuffer(GL_RENDERBUFFER, _depthBuffer);
glRenderbufferStorage(GL_RENDERBUFFER, GL_DEPTH_COMPONENT24, (int)_screenWidth, (int)_screenHeight);
// Generate and bind the texture for diffuse
glGenTextures(1, &_diffuseBuffer);
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, _diffuseBuffer);
glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGBA, (int)_screenWidth, (int)_screenWidth, 0, GL_RGBA, GL_UNSIGNED_BYTE, NULL);
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MIN_FILTER, GL_LINEAR);
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MAG_FILTER, GL_LINEAR);
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_CLAMP_TO_EDGE);
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_T, GL_CLAMP_TO_EDGE);
// Generate and bind the texture for positions …3
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使用引导程序设置全屏leaflet.js映射
我正在根据以下示例创建模板：
http://getbootstrap.com/examples/dashboard/
http://leafletjs.com/examples/choropleth.html
我只想要一张完整的传单地图。但是，我无法使其正常工作。
这是我的index.html文件：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>NY Noise Map</title>
<script src="http://code.jquery.com/jquery-2.1.0.min.js"></script>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>
<!-- ####Leaflet#### -->
<script src="http://cdn.leafletjs.com/leaflet/v0.7.7/leaflet.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="http://cdn.leafletjs.com/leaflet/v0.7.7/leaflet.css" />
<!-- ################ -->
<!-- ####Bootstrap### -->
<script src="bootstrap-3.3.6-dist/js/bootstrap.min.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="bootstrap-3.3.6-dist/css/bootstrap.min.css" />
<!-- ################ -->
<!-- #####Custom##### -->
<script src="Scripts/map.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="CSS/dashboard.css" />
<!-- ################ -->
</head>
<body>
<!-- Top bar -->
<nav class="navbar navbar-inverse navbar-fixed-top">
<div class="container-fluid">
<div class="navbar-header">
<button type="button" class="navbar-toggle collapsed" data-toggle="collapse" data-target="#navbar" aria-expanded="false" aria-controls="navbar"> …3
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如何在seaborn中检索错误栏
我使用以下函数在seaborn中绘制了条形图：
ax = sns.barplot(x='Year', y='Value', data=df)
现在我想根据以下规则为每个条形着色：
percentages = []
for bar, yerr_ in zip(bars, yerr):
low = bar.get_height() - yerr_
high = bar.get_height() + yerr_
percentage = (high-threshold)/(high-low)
if percentage>1: percentage = 1
if percentage<0: percentage = 0
percentages.append(percentage)
我相信我可以通过 ax.patches 访问这些条，它返回一组矩形：
for p in ax.patches:
height = p.get_height()
print(p)
>> Rectangle(-0.4,0;0.8x33312.1)
>> Rectangle(0.6,0;0.8x41861.9)
>> Rectangle(1.6,0;0.8x39493.3)
>> Rectangle(2.6,0;0.8x47743.6)
但是，我不知道如何检索由seaborn/matplotlib计算的yerr数据。
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使用Matplotlib/Python绘制模糊的线条
我想知道是否有可能使用Matplotlib进行下面的可视化.
另一种观点:
资料来源:http://dl.acm.org/citation.cfm？id = 1961832
这些图像做了哪些以及我想要做的是组合两个可视化.一个(背景)是一个简单的情节,可以用imshow,pcolor,pcolormesh完成,但另一个使用网格纹理,模糊(w因子)决定了一些特征,在这种情况下,不确定性.我不知道该怎么做是用不同的模糊绘制不同的线条.对于每个像素,我有一个不确定性,我应该在这个像素中画一条线,不确定性表示为线条模糊.
我不知道如何用Matplotlib做后者(用模糊绘制线条).
任何帮助,将不胜感激.先感谢您.
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