在我最近参加的一些机器学习课程中,我已经介绍了梯度下降以找到线性回归的最佳拟合线.
在一些统计课程中,我了解到我们可以使用统计分析来计算这一行,使用均值和标准差 - 本页详细介绍了这种方法.为什么这种看似更简单的技术没有用于机器学习？
我的问题是,梯度下降是拟合线性模型的首选方法吗？如果是这样,为什么？或者教授是否只是在更简单的设置中使用梯度下降来将该类引入技术？
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