小编Adr*_*baz的帖子

在64位Linux机器上使用R 3.2.0 with caret 6.0-41和randomForest 4.6-10.

当尝试使用公式对使用包中的函数训练predict()的randomForest对象使用该方法时,该函数返回错误.当通过训练和/或使用和而不是公式,这一切都顺利进行.train()caretrandomForest()x=y=

这是一个工作示例:

library(randomForest)
library(caret)

data(imports85)
imp85     <- imports85[, c("stroke", "price", "fuelType", "numOfDoors")]
imp85     <- imp85[complete.cases(imp85), ]
imp85[]   <- lapply(imp85, function(x) if (is.factor(x)) x[,drop=TRUE] else x) ## Drop empty levels for factors.

modRf1  <- randomForest(numOfDoors~., data=imp85)
caretRf <- train( numOfDoors~., data=imp85, method = "rf" )
modRf2  <- caretRf$finalModel
modRf3  <- randomForest(x=imp85[,c("stroke", "price", "fuelType")], y=imp85[, "numOfDoors"])
caretRf <- train(x=imp85[,c("stroke", "price", "fuelType")], y=imp85[, "numOfDoors"], method = "rf")
modRf4 …