小编qfd*_*qfd的帖子

嗨,我正在尝试使用ggplot2来执行以下操作

1)将图例名称更改为"asset"2)将标题添加到顶部3)将每个面板的边框更改为更加纯实的暗线4)想要更改每个面板图标题"corp"的名称和颜色等等

这就是我所拥有的,我不知道该怎么做任何帮助都非常感谢

p <- ggplot(mystratcodes, aes(x=annRisk, y = annRet))
p<- p + facet_grid(. ~ sector) + facet_wrap(~sector)
p<- p + geom_point(size=6, aes(color = (mystratcodes$subsector1))) 
p<-p+scale_x_continuous(labels = percent, name = "Annualized Risk")
p<-p+scale_y_continuous(labels = percent, name = "Annualized Return")
p<-p+ theme( legend.position = "bottom", legend.key = element_rect(colour = "grey"))
p<-p + scale_colour_manual(values = c("UTIL" = "#fdcc8a", "IND" = "#fc8d59", "FIN" =          "#d7301f","ABS" = "#74a9cf", "CMBS" = "#0570b0", "LA" = "#8c96c6", "SOV"= "#88419d", "SUPRA" = "#b3cde3"))
print(p)

非常感谢

我有下表

date        ui  mw  maxw    tC  HL    msurp
01/03/2004  A   10   10     eC  0.25   0.1
01/04/2004  A   10   10     eC  0.25   -0.1
01/03/2004  B   20   20     bC  0.5    0.3
01/03/2004  B   20   20     bC  0.25    0.3

我要做的是在这个表中添加一个列,它基本上列举了ui,mw,maxw,tC和HL的唯一组合以及枚举

例如,在上表中

ui,mw,maxw,tC和HL的独特组合是

 A,10, 10, eC, 0.25
 B,20, 20, bC, 0.5
 B,20, 20, bC, 0.5

共有3个,所以输出应该是这样的

date        ui  mw  maxw    tC  HL    msurp  counter
01/03/2004  A   10   10     eC  0.25   0.1    1
01/04/2004  A   10   10     eC  0.25   -0.1   1
01/03/2004  B   20   20 …

我在cars数据集上使用ggplot2包.我已经创建了一个基于制造商的网格和按类编码的颜色.

我想要做的是:从数据集mdat.Data添加到网格中的每个绘图应该表示为数据点.我希望看到的输出是mdat中的数据在每个图中表示为点,类应该添加到图例中,我希望每个点用不同的颜色和形状表示.我不确定如何做到这一点,任何帮助表示赞赏.

非常感谢!

## Sample data
   p <- ggplot(mpg, aes(x=hwy, y=cty))
   p<- p + facet_grid(. ~ manufacturer) + facet_wrap(~manufacturer) 
   p<- p + geom_point(aes(colour = class), size = 7)
   p<- p + scale_colour_brewer()
   p<- p + geom_point(shape = 1, size = 7,  alpha = I(0.7))
   print(p) 



 ##now add on the randomn portfolios on another grid
   hwy = c("35", "40", "25")
   cty = c("20", "25", "10")
   mdat <- data.frame(hwy,cty)
   mdat$class <- c("generic1", "generic2", "generic3")

想知道是否有人可以帮我解决这个问题.我在下面有这些数据.

[1] "Compared with 3 months earlier . . . . . . . . 123 (100.0) 11 (8 .9 60 (48. 8) 48 (39.0) 4 (3.3) . . . . . . . . . . . . . ."       
[2] "Compared with 3 months earlier . . . . . . . . 124 ( 100.0) 18 (14. 5) 60 (48.4) 42 (33 .9) 4 (3. 2) . . . . . . . . . . . …

我有一个矩阵A,我想在每列中填充NaN,直到遇到数值.

例

A = 
     [ 0 0 0
       0 0 6
       5 7 0]

应该

A = 
     [NaN NaN NaN
      NaN NaN 6
      5   7   0]

有没有办法对这个问题进行矢量化,而不是在两个for循环步骤中进行

谢谢你的帮助!

我有一个如下所示的数据框

univ  date            ms      cs
 C    11/01/1977      0.2     0.1
 C    11/02/1977      0.3     0.4
 B    11/01/1977      0.6     -0.1
 B    11/02/1977      0.55    -0.5
 A    11/01/1977      0.23    0.2
 A    11/02/1977      0.12    0.15
 etc

这是我目前所拥有的

fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 5))

for (universe, group), ax in zip(df.groupby([df.univ]), axes.flatten()):
    group.plot(x='ms', y='cs', kind='scatter', ax=ax, title=universe)
    ax.set_xlim(0, 1)
    ax.set_ylim(0, 1)

这将产生3个散点图，范围从0到1。我想做的是将标点的顺序保持为C，B，A，以便按A，B，C进行排序。

谢谢你的帮助！