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编辑:< Matlab限制TBB但不限制OpenMP >我的问题与上面的问题不同,虽然使用相同的示例代码进行说明,但它并没有重复.在我的情况下,我在tbb初始化中指定了多个线程,而不是使用"deferred".另外我在谈论cx中TBB与TBM中TBB之间的奇怪行为.该问题的答案仅演示了在C++中运行TBB时的线程初始化,而不是在MEX中.

我正在尝试提升Matlab mex文件以提高性能.在mex中使用TBB时遇到的奇怪之处是TBB初始化不能按预期工作.

这个C++程序执行100%的cpu使用,并且在单独执行时有15个TBB线程:

main.cpp中

#include "tbb/parallel_for_each.h"
#include "tbb/task_scheduler_init.h"
#include <iostream>
#include <vector>
#include "mex.h"

struct mytask {
  mytask(size_t n)
    :_n(n)
  {}
  void operator()() {
    for (long i=0;i<10000000000L;++i) {}  // Deliberately run slow
    std::cerr << "[" << _n << "]";
  }
  size_t _n;
};

template <typename T> struct invoker {
  void operator()(T& it) const {it();}
};

void mexFunction(/* int nlhs, mxArray* plhs[], int nrhs, const mxArray* prhs[] */) {

  tbb::task_scheduler_init init(15);  // 15 threads …