小编Alp*_*lph的帖子

我想从列表中的每个元素的列表和位置创建元组列表.这是我正在尝试的.

def func_ (lis):
    ind=0
    list=[]
    for h in lis:
       print h
       return h

让我们说功能论证:

lis=[1,2,3,4,5]

我想知道如何使用ind.

期望的输出:

[(1,0),(2,1),(3,2),(4,3),(5,4)]

我在这样的数据框中有一个字符串列（时间）。我想在数字之间加下划线并删除月份。

Time
2- 3 months          
1- 2 months          
10-11 months          
4- 5 months
 Desired output:
2_3           
1_2           
10_11           
4_5 

这是我正在尝试的方法，但似乎没有用。

def func(string):
    a_new_string =string.replace('- ','_')
    a_new_string1 =a_new_string.replace('-','_')
    a_new_string2= a_new_string1.rstrip(' months')
    return a_new_string2

并将功能应用于数据框。

df['Time'].apply(func)

我运行以下代码以3乘3网格绘制直方图,用于9个变量.但是,它只绘制一个变量.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_histograms(df, variables, n_rows, n_cols):
    fig=plt.figure()
    for i, var_name in enumerate(variables):
        ax=fig.add_subplot(n_rows,n_cols,i+1)
        df[var_name].hist(bins=10,ax=ax)
        plt.title(var_name+"Distribution")
        plt.show()

我想知道下面的伪代码是如何工作的？如果有一个有效的例子，我很感激。

data want;
  do until (last.var1);
    do until (last.var2);
      set have;

      * other sas statements;

    end;
 end;
run;

我有两个领域(体检日期和出生日期).我计算了年龄((体检日期 - 出生日期)/365.25).我想要做的是在单独的领域中计算年龄和月份的年龄.我不确定是否可以使用代码生成器或某种方式完成.