小编hoe*_*ing的帖子

我使用 pytest 调用目录下的所有测试。我怎样才能最后运行一个特定的测试用例？

python -m pytest ../testdir  
../testdir/test_1.py.... test_n.py

我想从 Python 调用返回 Python 对象的 Rust 函数：

my_rust_module.my_function()  # => <object>

我不确定如何创建这个函数，因为类实例化的 PYO3 指南描述了如何将这样的对象实例化为 a PyRef，但是我不知道如何从 a 返回这样的引用pyfunction。

这就是我正在尝试的：

#[pyfunction]
fn my_function(py: Python) -> PyRef {
    let gil = Python::acquire_gil();
    let py = gil.python();
    PyRef::new(py, MyStruct { }).unwrap()
}

但是，PyRef似乎不是有效的返回类型（编译器说“类型参数的数量错误：预期为 1，发现为 0”），并且我不知道如何将 a 转换PyRef为可以返回的内容，例如 a PyObject。

如何设置 graphene-sqlalchemy 按 id 过滤对象？

我想运行查询：

{
  marker(markerId: 1) {
    markerId
    title
  }
}

我希望获得一个 MarkerId 为 1 的 Marker 对象，但收到错误““Query”类型的“marker”字段上的未知参数“markerId””。

我有两个文件：

模式.py

{
  marker(markerId: 1) {
    markerId
    title
  }
}

模型.py

import graphene
from graphene_sqlalchemy import SQLAlchemyObjectType
from model import db_session, Marker as MarkerModel

class Marker(SQLAlchemyObjectType):
    class Meta:
        model = MarkerModel

class Query(graphene.ObjectType):
    marker = graphene.Field(Marker)
    markers = graphene.List(Marker)

    def resolve_markers(self, args, context, info):
        return db_session.query(MarkerModel).all()

    def resolve_marker(self, args, context, info):
        return db_session.query(MarkerModel).first()

schema = graphene.Schema(query=Query)

感谢您的帮助！

我正在尝试连接到我的postgres数据库。

一切正常，但是在我的数据库中，我有2个模式。默认情况下，其中一个是由PgAdmin（public）创建的，第二个是ZTB我创建的。

当我使用NodeJS连接到数据库时，默认情况下它将连接到“ public”架构，因此无法从“ ZTB”查询表。

有什么解决方案可以切换NodeJS服务器中的当前工作模式？

问候

我知道这违反了任何需要/假设正确打包 Python 生产代码的最佳实践：在某些情况下，能够在同一文件中定义生产和测试代码可能会有所帮助（例如，在简单脚本的情况下）。如何使用pytestthen在文件中运行所有或特定测试？

编辑- 我的特定用例的解决方案：

中的文件结构<root>：

pytest.ini
scrip_with_tests.py

内容pytest.ini：

[pytest]
python_files = script_with_tests.py

内容script_with_tests.py：

import pytest  # this is not required, works without as well

def test_always_pass():
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

pytest调用<root>：

pytest script_with_tests.py

我想写一些测试用例来练习isinstance(obj, requests.Response) 逻辑中的object_check。在我创建 Mock 数据作为 requests.post 的返回值之后。模拟数据的类型始终是 Mock 类。这样，我如何重写模拟数据，以便模拟数据可以是 requests.Response 类型？所以我可以锻炼线d = obj.json()？

from unittest.mock import patch, Mock
import unittest
import requests
from requests.exceptions import HTTPError
import pytest
def object_check(obj):
    if isinstance(obj, bytes):
        d = ujson.decode(obj.decode())
    elif isinstance(obj, requests.Response):
        d = obj.json()
    else:
        raise ValueError('invalid type')
    return d

def service_post(params):
    """
    trivial function that does a GET request
    against google, checks the status of the
    result and returns the raw content
    """
    url = "https://www.iamdomain.com"
    params …

我需要向live_server由pytest-django专门覆盖的django_db_setup.

话虽如此，我知道对未刷新干净的数据库运行测试并不理想，但这是我正在使用的。

在我们的正常测试套件中，我们使用覆盖django_db_setup在我们的conftest.py文件中不做任何事情，如下所示

@pytest.fixture(scope="session")
def django_db_setup():
    pass

看来，当我使用它live_server提供的夹具时，pytest-django它不尊重这一点，因为它试图在测试结束时刷新数据库。人们将如何规避这一点？我发现了如下所示的结束，但如果有更好的解决方案，我想避免它。

@pytest.fixture(scope='session')
def my_live_server(request):
    request.getfixturevalue('django_db_setup')
    return live_server(request)

在运行 python 脚本时，我们可以使用sys.argv获取命令行参数并在我们的 python 代码中的任何地方使用它。

在运行 pytest 时，我们可以使用pytest_addoption添加命令行参数，但在我看来，我们只能在测试或固定装置中使用它们，我们可以通过任何公开config对象的方式访问选项。

但是，就我而言，我希望能够从测试模块主体本身访问命令行选项。

是否可以在不需要任何夹具的情况下以某种方式访问​​ pytest 的配置？

我需要一些有关使用setuptools和find_packages功能的解释。\n我有一个这样的项目结构：

\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 project_dir_1\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 module.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 my_project\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 cli.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 subdir1\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 module.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 conf\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 module.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 params\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 config.yml\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 subdir2\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 module.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 version.py\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 project_dir_2\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80  subdir1\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 module.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 README.md\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 requirements.txt\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 setup.py\n\xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 tests\n    \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 test_main.py\n

实际上，我的所有代码都在该my_project目录中，而且我还有两个附加目录project_dir_1，project_dir_2其中包含必要的外部模块，我应该在包代码和另一个项目代码中导入这些模块，该包将安装在 venv 中。 \n我有安装脚本像这样：

setup(\n    name=\'my_project\',\n    version=\'0.0.1\',\n    description=\'Python …

阅读http://doc.pytest.org/en/latest/example/markers.html我看到了基于标记包含或排除某些 python 测试的示例。

包含：

pytest -v -m webtest

不包括：

pytest -v -m "not webtest"

如果我想为包含和排除指定多个标记怎么办？