当我尝试从 Spark 数据帧收集数据时，出现错误提示
“java.lang.IllegalArgumentException：要求失败：小数精度 39 超过最大精度 38”。
Spark 数据帧中的所有数据都来自 Oracle 数据库，我相信小数精度小于 38。有什么方法可以在不修改数据的情况下实现这一目标？
# Load required table into memory from Oracle database
df <- loadDF(sqlContext, source = "jdbc", url = "jdbc:oracle:thin:usr/pass@url.com:1521" , dbtable = "TBL_NM")
RawData <- df %>%
filter(DT_Column > DATE(‘2015-01-01’))
RawData <- as.data.frame(RawData)
给出错误
以下是堆栈跟踪：
警告 TaskSetManager：在阶段 0.0 中丢失任务 1.0（TID 1、10。 ..***, executor 0): java.lang.IllegalArgumentException: 要求失败：在 org.apache.spark.sql.types 的 scala.Predef$.require(Predef.scala:224) 处，小数精度 39 超过最大精度 38。 Decimal.set(Decimal.scala:113) at org.apache.spark.sql.types.Decimal$.apply(Decimal.scala:426) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$ anonfun$org$apache$spark$sql$execution$datasources$jdbc$JdbcUtils$$makeGetter$3$$anonfun$9.apply(JdbcUtils.scala:337) 在 org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$anonfun$org$apache$spark$sql$execution$datasources$jdbc$JdbcUtils$$makeGetter$3$$anonfun$9.apply(JdbcUtils.scala:337) 在 org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc .JdbcUtils$.org$apache$spark$sql$execution$datasources$jdbc$JdbcUtils$$nullSafeConvert(JdbcUtils.scala:438) 在 org.apache.spark.sql。execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$org$apache$spark$sql$execution$datasources$jdbc$JdbcUtils$$makeGetter$3.apply(JdbcUtils.scala:337) 在 …