我有点卡在这里。MathNet Numerics的Forward Fourier结果似乎比MATLAB的结果少一半。
WindowsPhone 8上的MathNet.Numerics
Complex[] samples = { new Complex(5, 0), new Complex(6, 0), new Complex(1, 0), new Complex(2, 0), new Complex(5, 0) };
MathNet.Numerics.IntegralTransforms.Transform.FourierForward(samples);
MathNet.Numerics.IntegralTransforms.Transform.FourierInverse(samples);
原始信号
（5，0）（6，0）（1，0）（2，0）（5，0）
前向傅立叶
（8.4970583144992，4.96506830649455E-16）（2.67082039324994，-0.162459848116454）（-1.32917960675006，-0.688190960235587）（-1.32917960675006，0.688190960235586）（2.67082039324994，0.162459848116454）
逆傅立叶
（5，-1.24126707662364E-15）（6，0）（1，1.78742459033804E-15）（2，9.93013661298909E-16）（5，7.94410929039127E-16）
Matlab FFT和IFFT
原始信号
x = [5,6,1,2,5]
前向傅里叶fft（x）
ANS = 19.0000 5.9721 - 0.3633i -2.9721 - 1.5388i -2.9721 + 1.5388i 5.9721 + 0.3633i
傅里叶逆傅里叶变换（ans）
5.0000 6.0000 1.0000 2.0000 5.0000
有任何想法我在这里做错了吗？