小编Sai*_*ung的帖子

我跑sudo pip install git-review,并得到以下消息:

Downloading/unpacking git-review
  Cannot fetch index base URL http://pypi.python.org/simple/
  Could not find any downloads that satisfy the requirement git-review
No distributions at all found for git-review
Storing complete log in /home/sai/.pip/pip.log

有没有人对此有任何想法？

我试图将用户的请求URL作为密钥存储,并将与该密钥对应的PHP对象存储为Redis中的值.我尝试了以下方法:

$redisClient = new Redis();
$redisClient->connect('localhost', 6379);
$redisClient->set($_SERVER['REQUEST_URI'], $this->page);
$redisTest = $redisClient->get($_SERVER['REQUEST_URI']);
var_dump($redisTest);

但是,使用此代码时,存储在Redis中的URL键的值是类型,string其值等于"Object"而不是实际的PHP对象.有没有办法存储PHP对象而不进行序列化？

当我尝试构建Snare(http://www.intersectalliance.com/projects/BackLogNT/)项目时,Visual Studio 2013会返回此错误.

我安装了Windows SDK,我意识到我应该将SDK路径包含到我的项目中.任何人都可以解释如何将SDK路径包含到Visual Studio项目中吗？

我使用以下返回的JSON字符串调用了REST API：

"{\"profile\":[{\"name\":\"city\",\"rowCount\":1,\"location\": ............

在反序列化之前，我尝试使用以下代码删除转义符：

 jsonString = jsonString.Replace(@"\", " ");

但是，当我反序列化它时，它会抛出一个input string was not in a correct format：

SearchRootObject obj = JsonConvert.DeserializeObject<SearchRootObject>(jsonString);

以下是完整的代码：

public static SearchRootObject obj()
    {
        String url = Glare.searchUrl;
        string jsonString = "";

        // Create the web request  
        HttpWebRequest request = WebRequest.Create(url) as HttpWebRequest;

        // Get response  
        var response = request.GetResponse();
        Stream receiveStream = response.GetResponseStream();

        // Pipes the stream to a higher level stream reader with the required encoding format.
        StreamReader readStream = new StreamReader(receiveStream, …

Spark Version: spark-2.0.1-bin-hadoop2.7 Scala: 2.11.8

我正在将原始csv加载到DataFrame中.在csv中,虽然该列支持日期格式,但它们写成20161025而不是2016-10-25.该参数date_format包括需要转换为yyyy-mm-dd格式的列名称字符串.

在下面的代码,我首先通过加载日期列的CSV作为StringType schema,然后我检查是否date_format是不空的,也就是说有需要被转换为列Date从String,然后使用浇铸每一列unix_timestamp和to_date.但是,在中csv_df.show(),返回的行都是null.

def read_csv(csv_source:String, delimiter:String, is_first_line_header:Boolean, 
    schema:StructType, date_format:List[String]): DataFrame = {
    println("|||| Reading CSV Input ||||")

    var csv_df = sqlContext.read
        .format("com.databricks.spark.csv")
        .schema(schema)
        .option("header", is_first_line_header)
        .option("delimiter", delimiter)
        .load(csv_source)
    println("|||| Successfully read CSV. Number of rows -> " + csv_df.count() + " ||||")
    if(date_format.length > 0) {
        for (i <- 0 until date_format.length) {
            csv_df = csv_df.select(to_date(unix_timestamp(
                csv_df(date_format(i)), "yyyy-­MM-­dd").cast("timestamp"))) …

我编写了一个函数insert_offset_data(text, double precision)，如下所示：

BEGIN
INSERT INTO tempoffset(id, location, offset_factor, ts_insert) 
VALUES (uuid_generate_v4(), location_in, offset_in, (now() at time zone 'utc'));

RETURN 1;
END;

但是，由于每当用户从iOS应用程序插入数据时，都会在API调用中使用此函数，因此我希望删除表中早于1小时的数据，然后再向其中插入新数据，因为iOS应用程序不会考虑超过一个小时的帐户数据。在同一个函数中插入新数据之前，如何编写代码删除旧数据？