小编rk5*_*567的帖子

我想创建一个每个单元格都是一个2D数组ArrayList!

我认为这个定义,但我不能添加任何东西这些定义是真的吗？!

ArrayList<ArrayList<String>> table = new ArrayList<ArrayList<String>>();

要么

ArrayList[][] table = new ArrayList[10][10];

//table.add??????

请帮我

我想在表中添加一个包含两个值的列:1或0.

在MySQL中存储数据的最小数据类型是什么？

A TINYINT(1)可以包含-127to 之间的数字127.

我有一个从原始数据中获得的1m记录样本.(供您参考,您可以使用可能产生大致相似分布的虚拟数据

b <- data.frame(matrix(rnorm(2000000, mean=c(8,17), sd=2)))
c <- b[sample(nrow(b), 1000000), ]

我认为直方图是两个对数正态分布的混合,我试图使用EM算法使用以下代码拟合求和的分布:

install.packages("mixtools")
lib(mixtools)
#line below returns EM output of type mixEM[] for mixture of normal distributions
c1 <- normalmixEM(c, lambda=NULL, mu=NULL, sigma=NULL) 
plot(c1, density=TRUE)

第一个图是对数似然图,第二个图(如果再次点击返回),给出类似于以下密度曲线:

正如我所提到的,c1的类型为mixEM [],而plot()函数可以容纳它.我想用颜色填充密度曲线.这很容易使用ggplot2()但ggplot2()不支持mixEM []类型的数据并抛出此消息:

"ggplot不知道如何处理类mixEM的数据"我还能采取其他方法解决这个问题吗？任何建议都非常感谢!!

谢谢!

我有一个逻辑回归模型(使用R)作为

fit6 <- glm(formula = survived ~ ascore + gini + failed, data=records, family = binomial)
summary(fit6)

我正在使用pROC包来绘制ROC曲线并计算6个模型fit1到fit6的AUC.

我已经采用这种方式来绘制一个ROC.

prob6=predict(fit6,type=c("response"))
records$prob6 = prob6
g6 <- roc(survived~prob6, data=records)
plot(g6)

但有没有办法可以在一个图中为所有6条曲线组合ROC并显示所有这些曲线的AUC,如果可能的话还可以显示置信区间.