假设我有一个数据框,data其中包含我想要转换为指标的字符串.我用它pandas.get_dummies(data)来转换为我现在可用于构建模型的数据集.
现在我有一个新的观察,我想通过我的模型.显然我不能使用,pandas.get_dummies(new_data)因为它不包含所有类,也不会生成相同的指标矩阵.有没有办法做到这一点？
我不确定这是R,LaTeX还是BibTex问题.
我试图自动生成一个包含R包引文的.bib文件,然后在最后列出它们.我能够生成BibTex文件,我没有看到BibTex文件有任何问题,但是在编译PDF时没有出现这些条目.
我不确定R是否正确生成BibTex文件,如果某些LaTeX语法错误,或者BibTex文件是否需要预编译或其他什么.我注意到\bibliography{NOT A REAL FILENAME}会产生一个引用部分而没有抱怨,但我不认为这是问题所在.
最小的工作示例:
\documentclass[10pt]{amsart}
\usepackage[margin=1in, headheight=20pt, footskip=20pt]{geometry}
\begin{document}
<<label='Create References'>>=
require(knitr) # Needed for write_bib()
# Load some packages to the session:
require(xtable)
require(ggplot2)
# Select packages to cite:
citPkgs <- names(sessionInfo()$otherPkgs)
# Write the bibtex file:
write_bib(citPkgs, file="R-Pckgs.bib")
@
\nocite{*}
\bibliographystyle{plain}
\bibliography{R-Pckgs.bib}
\end{document}
任何帮助或建议将不胜感激.
我的数据库中有一个表,其中包含一个包含json记录的列.
id | json_records
---+-------------
0 | "[{'x1' : 1234, 'x2' : 5678},{'x1' : 2345, 'x2' : 6789}]'
1 | "[{'x1' : 4321, 'x2' : 8765},{'x1' : 5432, 'x2' : 9876}]'
我想得到这样的东西:
id | x1 | x2
---+------+-----
0 | 1234 | 5678
0 | 2345 | 6789
1 | 4321 | 8765
1 | 5432 | 9876
但我无法让查询工作:
select json_populate_recordset(json_records) from my_table
我用json_populate_recordset看到的几个例子将结果插入表中,但我只是想返回结果.有没有办法在不创建新表的情况下执行此操作？
我很难将我想要做的事情转化为文字,所以搜索也很困难.
基本上我试图查看列中是否存在某个值,按组分区,然后向前传播该值.
在这个例子中,我想检查用户是否已经完成了教程并设置了一个前进的标志.
pk | user | ... | activity
1 | A | ... | "login"
2 | A | ... | "started_tutorial"
3 | A | ... | "completed_tutorial"
4 | A | ... | "some other activity"
5 | A | ... | "logout"
5 | B | ... | "login"
6 | B | ... | "logout"
我认为这应该是这样的
select *,
check(activity in ('completed_tutorial')) as completed_activity
from tbl
但我不认为我可以check在select语句中使用,这将是一个常量标志,而不是只有在找到后才设置为true.
我想要得到的例子:
pk | user | ... …我正在尝试创建一个Shiny应用程序来显示实时收集的数据.为此,我invalidateLater(5000, session)用来定期更新R中的数据.
这是我的server.R文件的大纲:
library(shiny)
library(magrittr)
# Function to get new observations
get_new_data <- function(){
data <- rnorm(5) %>% rbind %>% data.frame
return(data)
}
# Initialize my_data
my_data <- get_new_data()
# Function to update my_data
update_data <- function(){
my_data <- rbind(get_new_data(), my_data)
}
shinyServer(function(input, output, session){
# Plot the 30 most recent values
output$first_column <- renderPlot({
invalidateLater(5000, session)
update_data()
plot(X1 ~ 1, data=my_data[1:30,], ylim=c(-3, 3), las=1)
})
})
我遇到的问题是我想显示N个最近的值,但无法弄清楚如何保留旧值.因此,不是绘制最近的30个值,而是获得1个值的图.
有没有人知道正确的方法来设置一个闪亮的应用程序来更新新数据,同时保持旧的？
在R中,如果从NA中减去一个数字,它将返回NA:
> x <- 1
> NA - x
[1] NA
但是,如果您尝试从NA中减去日期,则会返回错误:
> x <- as.Date("2014-04-22")
> NA - x
Error in `-.Date`(NA, x) : can only subtract from "Date" objects
我对R返回错误的原因感兴趣.据我所知,"日期"对象只是与原点的整数差异(默认为1970-01-01)的he表示.
我有几个2D numpy数组(矩阵),每个我想将它转换为包含数组值的向量和包含每个行/列索引的向量.
例如,我可能有这样的数组:
x = np.array([[3, 1, 4],
[1, 5, 9],
[2, 6, 5]])
我基本上想要这些价值观
[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
和他们的立场
[[0,0], [0,1], [0,2], [1,0], [1,1], [1,2], [2,0], [2,1], [2,2]]
我的最终目标是将这些放入pandas DataFrame中,如下所示:
V | x | y
--+---+---
3 | 0 | 0
1 | 0 | 1
4 | 0 | 2
1 | 1 | 0
5 | 1 | 1
9 | 1 | 2
6 | 2 | 0
5 | 2 …我正在Julia中创建一个包,并且已经关注了Docs 的Package Development部分.
我的一个函数打开并读入mydata.txt我存储在包目录中的数据文件().
当我从包目录运行Julia时,一切都运行得很好,但是当我运行测试或从不同的目录运行Julia时不是很好,因为它不知道在哪里找到该数据文件.
我以为我可以这样做:
datapath = Pkg.dir("MyPkg") * "/data/"
获取文件的绝对路径,但它似乎仍然无法正常工作.
为包中的数据提供绝对文件路径的正确方法是什么？