给定以下张量（这是网络的结果 [注意 grad_fn]）：
tensor([121., 241., 125., 1., 108., 238., 125., 121., 13., 117., 121., 229.,
161., 13., 0., 202., 161., 121., 121., 0., 121., 121., 242., 125.],
grad_fn=<MvBackward>)
我们将定义为：
tensor([121., 241., 125., 1., 108., 238., 125., 121., 13., 117., 121., 229.,
161., 13., 0., 202., 161., 121., 121., 0., 121., 121., 242., 125.],
grad_fn=<MvBackward>)
我想定义一个计算每个值出现次数的操作，该操作将输出以下张量：
tensor([2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, …