小编cin*_*vro的帖子

假设我有一个矩阵,如:

4 0 3 5
0 2 6 0
7 0 1 0

我希望它二进制化为:

0 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0

即将阈值设置为2,将大于阈值的任何元素设置为0,将小于或等于阈值的任何元素(除0)设置为1.

我们可以在python的csr_matrix或任何其他稀疏矩阵上执行此操作吗？

我知道scikit-learn提供Binarizer将低于或等于阈值的值替换为0,高于1.

我想使用async使node.js按顺序工作,首先从mongodb查询两个速率,然后使用这些速率计算两个新速率:

async.series([
    function(callback){
        db.collection('heros',function(err,collection){
            if(err){
                console.log(err);
            }
            if(!err){
                console.log("2 collection fetched!");
                collection.findOne({'id':win},function(err,result){
                    if (err) throw err;
                    rate1=result.rate;
                    console.log("win-rate:"+rate1);
                });
                collection.findOne({'id':lose},function(err,result){
                    if (err) throw err;
                    rate2=result.rate;
                    console.log("lose-rate:"+rate2);
                });         
            }
        });
        callback(null);

    }, function(callback){   
        var Ea= 1/(1+Math.pow(10,(rate2-rate1)/400));
        var Eb= 1/(1+Math.pow(10,(rate1-rate2)/400));
        var ra= rate1+16*(1-Ea);
        var rb= rate2+16*(0-Eb);
        console.log("ra:"+ra);
        console.log("rb:"+rb);
        callback(null);
    },
        function(callback){   
    db.collection('heros',function(err,collection){
        if(!err){
        collection.update({'id':win},{$set:    {rate:ra}},function(err,result){
          if(err) throw err;
          if(!err){
            console.log("update successful");
          }
          });
          collection.update({'id':lose},{$set:{rate:rb}},function(err,result){
          if(err) throw err;
          if(!err){
            console.log("update successful");
        }
        });

            }

    });
    callback(null);
}
]);

但是当我运行它时,它会显示错误消息:

async.series([
    function(callback){
        db.collection('heros',function(err,collection){
            if(err){ …