在TensorFlow,一个会话放置图表OPS到设备,如CPU S或GPU s和提供方法来执行它们.是否可以在TensorFlow中添加其他类设备？让我们称之为XPU以及CPU和GPU？
我正在配备 ARM7 的 SoC 上从源代码编译 TensorFlow，因此它是非标准编译。Bazel 在很多情况下都会失败，但如果我可以向它传递一些额外的编译标志，则很容易修复：例如
-I/home/root/.cache/bazel/_bazel_turing/508b67e7022bdc82335b30f64f498c49/tenso
rflow/external/eigen_archive/eigen-eigen-ed4c9730b545/ -I/home/root/.cache/baz
el/_bazel_turing/508b67e7022bdc82335b30f64f498c49/tensorflow/external/eigen_arch
ive/
我如何将这些额外的标志传递给 Bazel？
我正在使用 Keras/TensorFlow 进行一些训练和预测，并且获得了一些我不需要的 OMP 信息。
2019-05-20 12:11:45.625897: I tensorflow/core/common_runtime/process_util.cc:71] Creating new thread pool with default inter op setting: 2. Tune using inter_op_parallelism_threads for best p
erformance.
OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 22357 tid 22400 thread 1 bound to OS proc set 1
OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 22357 tid 22428 thread 2 bound to OS proc set 2
OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 22357 tid 22429 thread 3 bound to OS proc set 3
OMP: Info #250: KMP_AFFINITY: pid 22357 …在哪里执行tf.extract_image_patches？我检查了我找不到的tensorflow存储库。
该文件tensorflow/core/kernels/extract_image_patches_op.cc不包含实现。