小编And*_*ács的帖子

我有一个simpletcp示例:

import socket
import time


TCP_IP = '127.0.0.1'
TCP_PORT = 81
BUFFER_SIZE = 1024

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((TCP_IP, TCP_PORT))

while True:
    s.send(bytes('hello', 'UTF-8'))
    time.sleep(1)

s.close()

如果我丢失了与服务器的连接,我该如何检测,以及如何安全地重新连接呢？

是否有必要等待服务器的答案？

更新:

import socket
import time

TCP_IP = '127.0.0.1'
TCP_PORT = 81
BUFFER_SIZE = 1024

def reconnect():
    toBreak = False
    while True:
        s.close()
        try:
            s.connect((TCP_IP, TCP_PORT))
            toBreak = True
        except:
            print ("except")        
        if toBreak:
            break
        time.sleep(1)


s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((TCP_IP, TCP_PORT))

while True:
    try:    
        s.send(bytes('hello', 'UTF-8'))
        print ("sent hello")
    except socket.error as …

我的目标是在像这样的大图像上检测多个数据矩阵(四大):

基于几个代码示例,我做了一个小测试程序:

Bitmap image = getImage();

DataMatrixReader reader = new DataMatrixReader();
GenericMultipleBarcodeReader genericReader = new genericMultipleBarcodeReader(reader);
Dictionary<DecodeHintType, object> hints = new Dictionary<DecodeHintType,object>();
hints.Add(DecodeHintType.TRY_HARDER, true);

BitmapLuminanceSource source = new BitmapLuminanceSource(image);
HybridBinarizer binarizer = new HybridBinarizer(source);
BinaryBitmap binaryBitmap = new BinaryBitmap(binarizer);
Result[] results = genericReader.decodeMultiple(binaryBitmap,hints);

show(results);

它无法检测到大图像上的任何代码.

但它可以检测到代码,当它被裁剪时:

之后我合并了两个生成的数据矩阵,它也失败了:

最后我用略微裁剪的图片再进行了两次测试,两次都失败了:

所以看起来这个库根本不健壮,或者我使用它错了.

知道如何改善我的结果吗？(包括其他库和预处理)

enum InputType
{
    VideoInputType,
    ImageInputType,
    VideoStreamInputType   
};

class AbstractInput
{
public:
    AbstractInput(std::string);
    virtual InputType Type()=0;
    std::string GetName();
    virtual std::string GetFullName()=0;    
    std::string Name;

};



class VideoInput : AbstractInput
{
public:
    VideoInput(std::string,std::string);
    virtual InputType Type();
    virtual std::string GetFullName(); 

    std::vector<cv::Mat> Data;

};

class ImageInput : AbstractInput
{
public:
    ImageInput(std::string,std::string);
    virtual InputType Type();
    virtual std::string GetFullName();

    cv::Mat Data;    
};

我的计划是使用AbstractInput作为函数参数.由于AbstractInput是抽象类,因此不存在任何实例.但在我看来,可能存在一个引用VideoInput或ImageInput的AbstractInput&.

我的代码不起作用:

VideoInput vidInput(ui->nameLineEdit->text().toStdString(),path.toStdString());
AbstractInput &absInput=vidInput;

错误:

'AbstractInput'是'VideoInput'无法访问的基础

我该如何实现我想要的行为？

提前致谢.

当前的解决方案如下所示：

//paintlabel.h
class PaintLabel : public QWidget
{
    Q_OBJECT

public:
    explicit PaintLabel(QWidget *parent = 0);

public slots:
    void setImage(char *img_ptr, QSize img_size, int pitch);

protected:
    void paintEvent(QPaintEvent *event) override;

private:
    QImage image;

}

//paintlabel.cpp

PaintLabel::PaintLabel(QWidget *parent) : QWidget(parent)
{
    setAttribute(Qt::WA_NoSystemBackground, true);
}

void PaintLabel::setImageLive(char *img_ptr, QSize img_size, int pitch)
{
    image = QImage((uchar *)img_ptr, img_size.width(), img_size.height(), pitch, QImage::Format_RGB32).scaled(this->size());
    update();  
}

void PaintLabel::paintEvent(QPaintEvent *event)
{
    Q_UNUSED(event);
    QPainter painter;
    painter.begin(this);
    if (!image.isNull()) {
        const QPoint p = QPoint(0,0);
        painter.drawImage(p, image);
    }
    painter.end(); …

使用Emgu CV的最新3.0版本缺少Image.FindContours方法.(我猜这不是唯一一个)

我在哪里可以找到它们？

更新:

我想在C#下完成同样的事情

Mat edges; //from canny
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(edges, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);