小编Dar*_*ish的帖子

我想分割一个字符串,其中包含两个单词,如"word1 word2",使用分割和分区,并分别打印(使用for)单词,如:

Partition:
word1
word2

Split:
word1
word2

这是我的代码:

print("Hello World")
name = raw_input("Type your name: ")

train = 1,2
train1 = 1,2
print("Separation with partition: ")
for i in train1:
    print name.partition(" ")

print("Separation with split: ")
for i in train1:
    print name.split(" ")

发生这种情况:

Separation with partition: 
('word1', ' ', 'word2')
('word1', ' ', 'word2')

Separation with split: 
['word1', 'word2']
['word1', 'word2']

我一直在寻找这个基于性能的问题的答案.
到目前为止,在挖掘了互联网之后,我了解到有几种方法可以在java中使用Enums,这里有详细记载.好吧,作为一个初学者,我希望在switch-case语句中使用Enums ,这样可以提供清晰度并更好地理解代码.但另一方面,我们还有一个访问者模式样式的Enums实现,它确保了类型的安全性和可扩展性,这里讨论.

话虽如此,并回到这个问题背后的原始想法,到目前为止我已经了解到如果使用Enums正确设计switch-case结构,这确保了case值不稀疏,并且Enum声明是相同的编译单元作为switch-case语句,java编译器通过实现跳转表这样的构造对生成的字节码执行一些优化(在这里和其他地方讨论过,在Sun的网站上,我丢失了链接).现在,与多个/嵌套的if-else构造相比,这肯定会提升性能.

我的问题是,java如何在生成的字节码中实现基于访问者模式的Enums实现,与基于switch-case的实现(如果有的话)相比,性能提升了多少？

我应该选择哪种类型的实现,考虑到我的Enums可能在未来增长,我也热衷于性能.目前,我的Enum中有一些19和奇数常量.

编辑
我有一个类存储有关游戏变量的一些信息.其中一个变量是Enum类型.

public class GameObject {
    private Shape mShape;

    public Shape getShape() {
        return mShape;
    }
    .
    .
    .

    public static enum Shape {
        SHAPE1, SHAPE2, SHAPE3, SHAPE4, ..., SHAPE20
    };

    public void drawShape() {
        switch (this.mShape) {
        case SHAPE1:
            drawShape1();
            break;
        case SHAPE2:
            drawShape2();
            break;
        case SHAPE3:
            drawShape3();
            break;
        case SHAPE4:
            drawShape4();
            break;
        .
        .
        .
        . …

类似的问题（但答案对我不起作用）：如何取消使用 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 运行的长时间运行的子进程？

与上面链接的问题和提供的解决方案不同，在我的情况下，计算本身相当长（受 CPU 限制）并且无法循环运行以检查是否发生了某些事件。

以下代码的简化版本：

import asyncio
import concurrent.futures as futures
import time

class Simulator:
    def __init__(self):
        self._loop = None
        self._lmz_executor = None
        self._tasks = []
        self._max_execution_time = time.monotonic() + 60
        self._long_running_tasks = []

    def initialise(self):
        # Initialise the main asyncio loop
        self._loop = asyncio.get_event_loop()
        self._loop.set_default_executor(
            futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3))

        # Run separate processes of long computation task
        self._lmz_executor = futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=3)

    def run(self):
        self._tasks.extend(
            [self.bot_reasoning_loop(bot_id) for bot_id in [1, 2, 3]]
        )

        try:
            # Gather bot reasoner tasks
            _reasoner_tasks = …

我正在尝试复制 Mikhail Andreev 与此处发布的 Django 频道的聊天：https : //gearheart.io/blog/creating-a-chat-with-django-channels/

当我运行服务器时：$ python3 ./manage.py runserverredis 服务器没有启动。这是完整的消息：

 Performing system checks...

 System check identified no issues (0 silenced).
 April 27, 2017 - 20:59:01
 Django version 1.10.3, using settings 'multichat.settings'
 Starting Channels development server at http://127.0.0.1:8000/
 Channel layer default (asgi_redis.core.RedisChannelLayer)
 Quit the server with CONTROL-C.
 2017-04-27 20:59:01,278 - INFO - worker - Listening on channels http.request, websocket.connect, websocket.receive
 2017-04-27 20:59:01,279 - INFO - worker - Listening on channels http.request, websocket.connect, websocket.receive
 2017-04-27 20:59:01,282 …