小编use*_*532的帖子

如何计算ndarray中每个数据点的元素数？

我想要做的是在我的ndarray中至少出现N次的所有值上运行OneHotEncoder.

我还想将所有出现少于N次的值替换为它没有出现在数组中的另一个元素(让我们称之为new_value).

所以我举例说:

import numpy as np

a = np.array([[[2], [2,3], [3,34]],
              [[3], [4,5], [3,34]],
              [[3], [2,3], [3,4] ]]])

阈值N = 2我想要的东西:

b = [OneHotEncoder(a[:,[i]])[0] if count(a[:,[i]])>2 
else OneHotEncoder(new_value) for i in range(a.shape(1)]

所以只有理解我想要的替换,不考虑onehotencoder和使用new_value = 10我的数组应该是这样的:

a = np.array([[[10], [2,3], [3,34]],
                [[3], [10], [3,34]],
                [[3], [2,3], [10] ]]])