小编Zty*_*tyx的帖子

在Go编程语言中,是否是bytes.Buffer线程安全的？AFAIK,其文档未提及线程安全性.

我dep用来处理我的Go依赖项.最佳做法是将vendor目录提交到版本控制吗？或者最好dep ensure在签出存储库后始终执行？

我最近降级gc_grace_seconds了一个CQL表.我运行LeveledCompactionStrategy.我有可能强行从我的SSTables中清除旧的墓碑吗？

我正在使用Flask创建一个网站,我希望能够使用页面中的数据执行python代码.我知道我可以简单地使用表单,但它是一个单页,它在接收用户输入时不断更新,每次发生某些事情时重新加载页面都是一个巨大的麻烦.我知道我可以{{ function() }}在javascript里面做,但我如何{{ function(args) }}使用js变量在javascript里面做？到目前为止,我唯一能想到的是使用js更新像MongoDB这样的外部数据库,然后使用Python来读取它,但是这个过程会使网站变慢很多.

jQuery需要从Python函数中获取一个字典对象列表,然后可以在html中使用它.所以我需要能够做到这样的事情:

JS:

var dictlist = { getDictList(args) };
dictlist.each(function() {
    $("<.Class>").text($(this)['Value']).appendTo("#element");
});

蟒蛇:

def getDictList(args):
    return dictlistMadeFromArgs

当我发出

$ nodetool compactionhistory

我明白了

. . . compacted_at        bytes_in       bytes_out      rows_merged
. . . 1404936947592       8096           7211           {1:3, 3:1}

什么{1:3, 3:1}意思？我能找到的唯一文档是这其中规定

合并的分区数

这并没有解释为什么多个值和冒号意味着什么.

我有一个cassandra集群,在多个数据中心有大约20个节点.我想备份cassandra数据库.我希望可以将备份恢复到新群集,即使现有节点中的每个节点同时被流星命中.

1. 我究竟需要从服务器中复制并保留以便对cassandra数据库进行从头开始恢复,以及这些项目存储在何处？我认为这并不像"拍摄快照并将其同步到某个地方"那么简单.
2. 如何执行备份和还原？
3. 这个过程记录在哪里？

这必须是可能的,但我无法在Eclipse中弄明白.我有

/** ClassA.java */
class A {
  ...
}

class B {
  ...
}

我想选择B类并提取到自己的文件,以便我得到:

/** ClassA.java */
class A {
  ...
}

和

/** ClassB.java */
class B {
  ...
}

我如何在Eclipse中执行此操作？

我有一个Cassandra数据中心,我想对其进行全面修复.数据中心用于分析/批处理,我愿意牺牲延迟来加速完全修复(nodetool repair).写入数据中心是适中的.

我可以选择更快地进行全面修复？一些想法:

• 增加streamthroughput？
• 我想我可以禁用自动编译并compactionthroughput暂时删除.不确定我想要那个,但是......

附加信息:

• 我正在运行SSD,但没有花时间调整cassandra.yaml这个.

我敢肯定有很多GIT用户遇到了这个问题：

1. 从master创建一个分支。我们称它为featureX。
2. 在某个地方，当使用featureX时，您意识到要对先前的提交进行修正：
   • 您提交您的修复程序。
   • 您进行了基准调整和壁球/修复。
3. 以后，您希望基于您的主服务器，将最新的更改合并到featureX中。
4. 事情中断是因为您的分支分歧（修复未在master中完成）。你今天过得很糟糕。

这是我第二次发生这种情况。第一次，我在featureX中没有太多的历史，只是简单地从master分支了一个新分支。您对此有何看法？您将如何解决？是否git reset有一定的口号？在那种情况下，我可以撤消重新设置基准并将修订提交移回FeatureX顶部（使用交互式重新确定基准）。

我敢肯定有不同的解决方法，但是我想这是一个普遍的问题。

我一直在运行一个实验，输出两列数据：

1. 实验开始后的秒数（浮动）
2. 一种测量。（漂浮）

我现在想将其加载到 Pandas 中以重新采样和绘制测量值。我以前这样做过，但那些时间我的时间戳是自纪元以来或日期时间（YYY-MM-DD HH:mm:ss）格式。如果我将第一列加载为整数，我将无法做到

data.resample('5Min', how='mean')

. 如果我将第一列转换为timedelta(seconds=...). 我的问题是，是否可以在不破坏纪元转换的情况下重新采样这些数据？