小编Chr*_*itz的帖子

以下数据集类 -> dataloader 仅适用于 num_workers = 0，我不确定为什么。同一环境中的其他笔记本确实可以在 num_workers > 0 的情况下工作。这已经困扰我好几个月了！

不起作用的类：没有错误消息，只是在 next(iter(train_dl)) 上无限期地运行，而 num_workers = 0 则需要 1 秒。

class SegmentationDataSet(data.Dataset):
def __init__(self, fnames, rle_df=None, path=train_val_dir):
    
    self.fnames = fnames
    self.rle_df = rle_df
    self.path = path

def __len__(self):
    return len(self.fnames)

def __getitem__(self, index:int):           
    img_id = self.fnames[index]
    mask = None
    im = torchvision.io.read_image(self.path + img_id).float()
    
    if self.rle_df is not None:
        rle = self.rle_df.loc[self.rle_df['id']==img_id]['rle']

        if not pd.isnull(rle).values[0]:
            rle = rle.values[0]
            mask = rle2mask(rle, [1024,1024])
            mask = torch.from_numpy(np.expand_dims(mask,0))
        else:
            mask = torch.zeros([1,1024,1024])
            
    return …

我正在使用Camera2 扩展示例进行实时图像处理。在此之前我使用的是Camera2 Basic。在基本示例中，我从下面的代码片段中获取实时图像。

val captureRequest = camera.createCaptureRequest(
    CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW
).apply {
    addTarget(getViewDataBinding()?.viewFinder!!.holder.surface)
    addTarget(imageReader.surface)
}

// This will keep sending the capture request as frequently as possible until the
// session is torn down or session.stopRepeating() is called
captureRequest.set(
    CaptureRequest.CONTROL_MODE,
    CameraMetadata.CONTROL_AF_MODE_CONTINUOUS_PICTURE
)
captureRequest.set(CaptureRequest.FLASH_MODE, CaptureRequest.FLASH_MODE_OFF)
session.setRepeatingRequest(captureRequest.build(), null, cameraHandler)

你可以看到，我在上面的代码中添加了目标imageReader。我使用扩展 API 几乎类似的方式。但是在ExtensionSessionConfiguration配置方法中。

cameraExtensionSession = session
try {
    val captureRequest = camera.createCaptureRequest(
        CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW
    ).apply {
        addTarget(previewSurface)
        addTarget(imageReader.surface)
    }
    captureRequest.set(
        CaptureRequest.CONTROL_MODE,
        CameraMetadata.CONTROL_AF_MODE_CONTINUOUS_PICTURE
    )
    cameraExtensionSession.setRepeatingRequest(
        captureRequest.build(),
        Dispatchers.IO.asExecutor(), captureCallbacks
    ) …

我是 Opencv 的新手，尝试在 mac 上运行轨迹栏，但它给了我一个分段错误。代码是：

import numpy as np
import cv2 as cv

def nothing(x):
    pass

img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)

cv.namedWindow('image')
cv.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing)
switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv.createTrackbar(switch, 'image', 0, 1, nothing)

while True:
    cv.imshow('image', img)

    k = cv.waitKey(1)
    if k == 27:
        break
    r = cv.getTrackbarPos('R', 'image')
    g = cv.getTrackbarPos('G', 'image')
    b = cv.getTrackbarPos('B', 'image')
    s = cv.getTrackbarPos(switch, 'image')
    if s == …

我有一个从网上下载的图像（验证码）。

当我加载时，opencv它似乎失去了它的属性，或者只是将透明背景与深色/黑色混合：

目前，代码除了再次加载文字外什么也没做：

captchaImg = cv2.imread('captcha1.png')
cv2.imwrite("captcha2.png", captchaImg)

我也尝试过使用选项 0、1、2、3 加载，但结果是相同的。

由于某种我无法理解的原因， open cv 函数cv2.moments返回一个字典，其中我提供的轮廓的值全部为零。这是一个 MWE：

contour = [[[271, 67]],
           [[274, 67]],
           [[275, 68]],
           [[278, 68]],
           [[279, 69]],
           [[283, 69]],
           [[284, 70]],
           [[287, 70]],
           [[288, 71]],
           [[291, 71]],
           [[292, 72]],
           [[295, 72]],
           [[292, 72]],
           [[291, 71]],
           [[288, 71]],
           [[287, 70]],
           [[284, 70]],
           [[283, 69]],
           [[279, 69]],
           [[278, 68]],
           [[275, 68]],
           [[274, 67]]]

contour = np.asarray(contour)
moments = cv2.moments(contour)

结果：

print(moments)

{'m00': 0.0, 'm10': 0.0, 'm01': 0.0, 'm20': 0.0, 'm11': 0.0, 'm02': 0.0, 'm30': 0.0, 'm21': 0.0, 'm12': 0.0, 'm03': …