我需要使用sqlalchemy和python将60000x24数据帧插入mysql数据库（MariaDB）。数据库在本地运行，数据插入也在本地运行。目前，我一直在使用LOAD DATA INFILE sql查询，但这需要将数据帧转储到CSV文件中，这大约需要1.5-2秒。问题是我必须插入40个或更多这些数据帧，所以时间很关键。
如果我使用df.to_sql，则问题会变得更加严重。每个数据帧数据插入至少需要7（最多30）秒。
下面提供了我正在使用的代码：
sql_query ="CREATE TABLE IF NOT EXISTS table(A FLOAT, B FLOAT, C FLOAT)"# 24 columns of type float
cursor.execute(sql_query)
data.to_sql("table", con=connection, if_exists="replace", chunksize=1000)
这需要7到30秒才能执行。使用LOAD DATA，代码如下所示：
sql_query = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS table(A FLOAT, B FLOAT, C FLOAT)"# 24 columns of type float
cursor.execute(sql_query)
data.to_csv("/tmp/data.csv")
sql_query = "LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE '/tmp/data.csv' REPLACE INTO TABLE 'table' FIELDS TERMINATED BY ','; "
cursor.execute(sql_query)
这需要1.5到2秒的时间，主要是由于将文件转储为CSV。我可以通过使用LOCK TABLES来改善最后一点，但是没有数据添加到数据库中。因此，我的问题是，是否有任何方法可以通过调整LOAD DATA或to_sql来加快此过程？
更新： 通过使用替代函数将数据帧转储到此答案给出的CSV文件中，什么是将大型DataFrame输出到CSV文件的最快方法？ 我可以提高一点性能，但并不能显着提高。最好，
我已经看到了几个问题并在谷歌上搜索了很多，但我找不到使用 qextserialport 声明串行端口对象的方法，以便从 arduino 读取和写入。我尝试了用户在How to write on serial port using Qextserialport 中所做的尝试，但编译器给了我以下错误：
undefined reference to `QextSerialPort::QextSerialPort(QString const&, QextSerialPort::QueryMode, QObject*)'
这是我正在使用的代码：
#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include <QtExtSerialPort/qextserialport.h>
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
QMainWindow(parent),
ui(new Ui::MainWindow)
{
ui->setupUi(this);
}
MainWindow::~MainWindow()
{
delete ui;
}
void MainWindow::on_BTN_Connect_clicked()
{
int index=ui->Selector_Port->currentIndex();
QextSerialPort *port = new QextSerialPort("/dev/ttyACM0");
}
为什么会出现这个错误？我使用的是 Debian 8.2 和 QT 4.8.6
编辑： 添加行后：
CONFIG += qesp_linux_udev
QT += extserialport
到项目文件，我遇到以下错误：
"Project MESSAGE: Warning: unknown QT: extserialport"