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有没有办法在TensorFlow的seq2seq模型中可视化某些输入上的注意权重,如上面链接中的图(来自Bahdanau等,2014)？我已经找到了TensorFlow的github问题,但我无法找到如何在会话期间获取注意掩码.

任何人都可以在下面的代码中解释子类型(<:) 为什么可以这样使用？当我们使用它？谢谢.

trait SwingApi {

    type ValueChanged <: Event

    val ValueChanged: {
       def unapply(x: Event): Option[TextField]
    }

    type ButtonClicked <: Event

    val ButtonClicked: {
        def unapply(x: Event): Option[Button]
    }

    type TextField <: {
        def text: String
        def subscribe(r: Reaction): Unit
        def unsubscribe(r: Reaction): Unit
    }

    type Button <: {
        def subscribe(r: Reaction): Unit
        def unsubscribe(r: Reaction): Unit
    }

}

在c ++中,如何使用指示元组长度的int模板参数实现一个函数并生成一个具有该长度的std :: tuple？

例如

func<2>() returns std::tuple<int, int>();
func<5>() returns std::tuple<int, int, int, int, int>().

我将使用多个Paxos实现一个键值存储.我会有几个节点,其中一个是主节点.此主节点接收更新请求并将值复制到从属节点.

我的问题是如何选择主节点(或领导者)？我还可以使用Paxos算法吗？如果是这样,您是否认为有必要将paxos实现抽象为一个单元,该单元不仅可以由复制单元使用,还可以由领导选举单元使用？

如果我使用id最小的节点作为领导者？我该如何实施主租约？

谢谢你的回答.

谁能告诉我参数在tryComplete函数中引用了什么？

def any[T](fs: List[Future[T]]): Future[T] = {
   val p = Promise[T]()

   fs foreach (x => x.onComplete(p.tryComplete(_)))

   p.future
}

我知道这里的下划线是类型的Try[T].这Try[T]是从哪里来的？

我们可以显式地部分实例化C++模板吗？

template class <typename T, int N>
class MyClass {
  ...
};

template<int N> class MyClass<int, N>;  // not meant for specification
template<int N> class MyClass<float, N>;

就像我们可以拥有的:

template class <typename T>
class MyClass {
  ...
};

template class MyClass<int>;
template class MyClass<float>;

我正在编写一个SFINAE匹配类,它可以匹配指向集合类型的指针.

我们目前有std :: is_pointer,我写过:

// SFINAE test for const_iterator for member type
template <typename T>
class has_const_iterator{
private:
    typedef char True;
    typedef long False;

    template <typename C> static True test(typename C::const_iterator*) ;
    template <typename C> static False test(...);

public:
    enum { value = sizeof(test<T>(0)) == sizeof(char) };
};

如何在std :: enable_if中同时使用std :: is_pointer和has_const_iterator,或者如何编写可以匹配指向集合类型的指针的新类型特征？谢谢.