理论上,由于权重具有固定大小,因此预测应该是恒定的。如何在编译后恢复速度(无需删除优化器)?
查看相关实验:https : //nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true
你知道用 1 个 GPU tensorflow 对 2 个 python 进程进行推理的优雅方法吗?
假设我有 2 个进程,第一个是分类猫/狗,第二个是分类鸟/飞机,每个进程运行不同的 tensorflow 模型并在 GPU 上运行。这 2 个模型将连续获得来自不同相机的图像。通常,tensorflow 会占用整个 GPU 的所有内存。所以当你开始另一个进程时,它会崩溃,说内存不足或卷积 CUDA 失败或类似的东西。是否有教程/文章/示例代码显示如何在不同进程中加载 2 个模型并同时运行?如果您在执行一些繁重的图形(例如玩游戏)时运行模型推理,这也非常有用。我也想知道运行模型如何影响游戏。
我试过使用 python 线程,它可以工作,但每个模型的预测速度要慢 2 倍(而且你知道 python 线程没有使用多个 CPU 内核)。我想使用 python Process 但它不起作用。如果您有几行代码示例,我将非常感激。
我在尝试进行无线调试时遇到问题。
我遵循了这个指令:https : //developer.android.com/studio/command-line/adb#wireless
在文章的第 7 步,我似乎无法连接到我的手机adb connect device_ip_address。
它说 cannot connect to 192.168.1.35:5555: No connection could be made because the target machine actively refused it. (10061)
我尝试在 stackoverflow 中搜索解决方案,但答案不适合我的情况。他们说要确保我连接到同一个网络,而且我很确定我连接到同一个网络。我看到我的手机连接到名称为“Chor”的 wifi 并且 PC 也连接到相同的名称。我什至可以在命令提示符下 ping 电话 IP 并收到良好的响应。
关于可能是什么问题的任何线索?我使用的手机是华为P30 Lite。我正在使用 Windows 10。
假设我想要一个名为Num的类,它包含一个数字,一半和它的正方形.
我应该能够修改三个变量中的任何一个,它将影响它的所有相关成员变量.我应该能够使用三个值中的任何一个来实例化该类.
设计这个类的最佳方法是什么,以便可以轻松修改并确保我不会留下什么东西?
我应该存储所有三个号码还是只存储主号码?
例如,这就是我将如何在python中使用我的类:
num = Num(5)
print num.n, num.half, num.square
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它应该打印5,2.5和25
这很简单,但我也想用它的一半初始化.
num = Num(half=2.5)
print num.n, num.half, num.square
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它还应该打印5,2.5和25
如何让init函数知道它是一半?
我也想修改任何数字,它将改变所有相关的数字!例如:
num.square = 100
print num.n, num.half, num.square
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它应该打印10,5和100
任何有关如何设计课程的建议都将受到赞赏.
我在python(numpy数组或scipy.sparse.matrices)中有以下代码,它有效:
X[a,:][:,b]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但它看起来并不优雅.'a'和'b'是一维布尔掩码.
'a'与X.shape [0]具有相同的长度,'b'与X.shape [1]具有相同的长度
我试过X[a,b]但它不起作用.
我想要完成的是同时选择特定的行和列.例如,选择第0,7,8行,然后从该结果中选择第2,3,4列中的所有行
你会如何让它更短更优雅?
假设我在 github 上找到一个我想要使用的有趣的存储库,我将其添加为子模块,然后有一天存储库的所有者决定删除该存储库,我的子模块会损坏吗?
我看到OpenCV的solvePnP()函数假设你的相机参数来自针孔模型。但我使用cv.fisheye模块校准了相机,所以我想知道如何使用从鱼眼模块获得的参数来使用solvePnP。
如何使用我的鱼眼相机参数solvePnP()?
假设我有以下两个相同的函数但具有不同的参数,我想将它们折叠成一个函数.我怎样才能做到这一点?
template <typename T>
ostream& operator<<(ostream& os, const set<T>& v) {
os << "{";
char comma[3] = {'\0', ' ', '\0'};
for (const auto& e : v) {
os << comma << e;
comma[0] = ',';
}
return os << "}";
}
template <typename F, typename S>
ostream& operator<<(ostream& os, const map<F, S>& v) {
os << "{";
char comma[3] = {'\0', ' ', '\0'};
for (const auto& e : v) {
os << comma << e;
comma[0] = ','; …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如果我有一个已经排序的列表并使用in关键字,例如:
a = [1,2,5,6,8,9,10]
print 8 in a
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我认为这应该进行顺序搜索,但是我可以通过二进制搜索来加快速度吗?是否有一种pythonic方式在排序列表中搜索?
我认为通过引用传递应该更快然后传递值,因为计算机不是复制数据,它只是指向数据的地址.
但是,请考虑以下C++代码:
#include <iostream>
#include <cassert>
#include <cmath>
using namespace std;
// do not use pass by reference& with this function, it will become so slow
unsigned long long computePascal(const unsigned int row, const unsigned int position) {
if (position == 1 || position == row)
return 1L;
unsigned long long left = computePascal(row-1, position-1);
unsigned long long right = computePascal(row-1, position);
unsigned long long sum = left + right;
return sum;
}
int main() {
int row, position;
cout …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) c++ recursion pass-by-reference pass-by-value pass-by-const-reference
在 gRPC 中,它期望参数是 protobuf 消息。假设我想发送一个int,我必须创建一个消息message Int { int32 value = 1; }并使用这个消息发送一个int。
下面是函数定义的一个例子: rpc Range(Int) returns (stream Int) {}
但我不想为每个默认标量类型创建这样的消息结构,例如 bool、int32、int64、float 等。如何在 gRPC 函数参数中使用标量类型?
python ×5
c++ ×2
keras ×2
tensorflow ×2
android ×1
c++11 ×1
git ×1
git-remote ×1
github ×1
grpc ×1
indexing ×1
matrix ×1
numpy ×1
oop ×1
opencv ×1
performance ×1
recursion ×1
repository ×1
sortedlist ×1